这篇文章将为大家详细讲解有关python中如何使用生成器封装协程类，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
自从python2.2提供了yield关键字之后，python的生成器的很大一部分用途就是可以用来构建协同程序，能够将函数挂起返回中间值并能从上次离开的地方继续执行。python2.5的时候，这种生成器更加接近完全的协程，因为提供了将值和异常传递回到一个继续执行的函数中，当等待生成器的时候，生成器能返回控制。
python提供的生成器设施：
yield：能够将自己挂起，并提供一个返回值给等待方
send：唤起一个被挂起的生成器，并能够传递一个参数，可以在生成器中抛出异常
next：本质上相当于send(None)，对每个生成器的第一次调用必须不能传递参数
close：主动退出一个生成器
python封装
虽然python3提供了asyncio这样的异步IO库，而且也有greenlet等其他协程库，但目前的需求并不是实际的网络IO并发操作，而是需要模拟状态机的运行，因此使用协程可以很方便的模拟，并加入认为的控制，下面是封装的一个python类。
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
class Coroutine(object):
""" Base class of the general coroutine object """
STATE_RUNNING = 0
STATE_WAITING = 1
STATE_CLOSING = 2
def __init__(self):
self.state = Coroutine.STATE_WAITING
self.started = False
self.args = None
self.routine = self._co()
def _co(self):
self.ret = None
while True:
self.args = yield self.ret
if not self.started:
self.started = True
continue
else:
self.state = Coroutine.STATE_RUNNING
self.ret = self.run(self.args)
if self.state == Coroutine.STATE_CLOSING:
break
self.state = Coroutine.STATE_WAITING
def start(self):
""" Start the generator """
if self.routine is None:
raise RuntimeError('NO task to start running!')
self.started = True
self.routine.next()
def finish(self):
""" Finish the execution of this routine """
self.state = Coroutine.STATE_CLOSING
self.routine.close()
def run(self, args):
""" The runing method to be executed every once time"""
raise NotImplementedError
def execute(self, arg_obj):
""" Awake this routine to execute once time """
return self.routine.send(arg_obj)基于上述封装，下面实现了一个协同的生产者消费者示例：
class ProducerCoroutine(Coroutine):
""" The Producer concrete coroutine """
def __init__(self, cnsmr):
if not isinstance(cnsmr, Coroutine):
raise RuntimeError('Consumer is not a Coroutine object')
self.consumer = cnsmr
self.consumer.start()
super(ProducerCoroutine, self).__init__()
def run(self, args):
print 'produce ', args
ret = self.consumer.execute(args)
print 'consumer return:', ret
def __call__(self, args):
""" Custom method for the specific logic """
self.start()
while len(args) > 0:
p = args.pop()
self.execute(p)
self.finish()
class ConsumerCoroutine(Coroutine):
""" The Consumer concrete coroutine """
def __init__(self):
super(ConsumerCoroutine, self).__init__()
def run(self, args):
print 'consumer get args: ', args
return 'hahaha' + repr(args)运行结果如下：
produce 4
consumer get args: 4
consumer return: hahaha4
produce 3
consumer get args: 3
consumer return: hahaha3
produce 2
consumer get args: 2
consumer return: hahaha2
produce 1
consumer get args: 1
consumer return: hahaha1
produce 0
consumer get args: 0
consumer return: hahaha0关于“python中如何使用生成器封装协程类”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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