使用pandas怎么去重复行？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
数据帧作为一个例子：
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]})pandas判断dataframe是否含有重复行数据用：df.duplicated()
第一次出现的数据为False.重复的数据行就被记录为True。
去掉重复行数据使用data.drop_duplicates().
可以看到索引乱了,我们使用data.reset_index(),里面的参数drop=True，表明要舍掉原来的索引，不然的话原来的索引会保留下来。
分类汇总主要使用groupby(表明汇总的条件列)以及agg(要汇总的字段/列以及汇总的方式：求和还是最大最小值或者计数)。完整代码如下图
# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Fri Jul 20 09:08:10 2018
@author: FanXiaoLei
"""
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]})
if data.duplicated:
dataA=data.drop_duplicates().reset_index(drop=True)
print(dataA)
dataB=dataA.groupby(by='产品').agg({'数量':sum})
print('数据汇总结果:')
print(dataB)结果展示如下图：
看完上述内容，你们掌握使用pandas怎么去重复行的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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