怎么在python中执行精确的小数计算

怎么在python中执行精确的小数计算？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。

a = 4.1
b = 5.329
print(a+b)
 
9.428999999999998

这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种“特性”。python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式，因此使用float实例时就不能避免这样的误差。

我们可以使用decimal模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性能)：

from decimal import Decimal
a = Decimal('4.1')
b = Decimal('5.329')
print(a+b)
 
9.429

注意Decimal的参数必须是字符串，不能是浮点型，否则误差依旧存在。

decimal模块的主要功能是允许控制计算过程中的各个方面，包括数字的尾数和四舍五入。

from decimal import Decimal
from decimal import localcontext
a = Decimal(4.1)
b = Decimal(5.329)
print(a/b)
print('================')
with localcontext() as ctx:
  ctx.prec = 3
  print(a/b)
 
0.7693751172827922400071261708
================
0.769

getcontext也可以实现和localcontext一样的功能

from decimal import Decimal, getcontext
a = Decimal(4.1)
b = Decimal(5.329)
getcontext().prec = 3
print(a/b)
 
0.769

误差我们不能完全消除，我们只能尽力优化算法，使得误差尽可能小。在大数和小数相加时要格外注意。

nums = [3.21e+18, 1, -3.21e+18]
print(sum(nums))
print('=========================')
import math
res = math.fsum(nums)
print(res)
 
0.0
=========================
1.0

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

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