这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么对图片像素点进行处理，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
from PIL import Image
import itertools
img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA
# 转化为黑白图
def blackWrite(img):
blackXY = []
# 遍历像素点
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
print img.getpixel((x,y))
if img.getpixel((x,y))<128:
img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点
blackXY.append((x,y))
else:
img.putpixel((x,y),255) # 置为白点
return blackXY
# 去除干扰点
def clrImg(img,pointArr):
# 获取周围黑点的个数
def getN(p):
count = 0
x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]
y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]
for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积
try:
if img.getpixel(i) == 0:
count +=1
except:
print 'out of'
continue
print count
return count
for p in pointArr:
if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点
img.putpixel(p,255)
pointArr = blackWrite(img)
clrImg(img,pointArr)
img.save("C:/img_1.jpg")关于Python中怎么对图片像素点进行处理就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
