这篇文章给大家分享的是有关python中xlsx,csv以及json文件如何相互转化的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
xlsx文件转csv文件
import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write = csv.writer(f) for row_num in range(table.nrows): row_value = table.row_values(row_num) write.writerow(row_value) if __name__ == '__main__': xlsx_to_csv()
在2个文件之间转换,需要注意一个文件的字符转码问题
使用第三方库pandas将xlsx文件转csv文件
import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel('1.xlsx', index_col=0) data_xls.to_csv('1.csv', encoding='utf-8') if __name__ == '__main__': xlsx_to_csv_pd()
csv文件转换成xlsx文件
import csv import xlwt def csv_to_xlsx(): with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: read = csv.reader(f) workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('data') # 创建一个sheet表格 l = 0 for line in read: print(line) r = 0 for i in line: print(i) sheet.write(l, r, i) # 一个一个将单元格数据写入 r = r + 1 l = l + 1 workbook.save('1.xlsx') # 保存Excel if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx()
使用pandas将csv文件转成xlsx文件
import pandas as pd def csv_to_xlsx_pd(): csv = pd.read_csv('1.csv', encoding='utf-8') csv.to_excel('1.xlsx', sheet_name='data') if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx_pd()
xlsx文件转json文件
from collections import OrderedDict import json import codecs wb = xlrd.open_workbook('positive_previous.xlsx') convert_list = [] sh = wb.sheet_by_index(0) title = sh.row_values(0) for rownum in range(1, sh.nrows): rowvalue = sh.row_values(rownum) single = OrderedDict() for colnum in range(0, len(rowvalue)): print(title[colnum], rowvalue[colnum]) single[title[colnum]] = rowvalue[colnum] convert_list.append(single) j = json.dumps(convert_list) with codecs.open('positive_previous.json', "w", "utf-8") as f: f.write(j)
csv文件转化为json文件
# 下面的工具可以方便的将CSV格式文件转换成json文件格式 import sys, json tip = """ 请确保: 1. CSV格式是UTF-8 2. CSV第一行是键值 用法: python csv2json.py foobar.csv 其中foobar.csv是需要转换的源数据文件 运行环境: Python 3.4.3 日期: 2015年12月29日 """ print(tip) # 获取输入数据 input_file = sys.argv[1] lines = open(input_file, "r", encoding="utf_8_sig").readlines() lines = [line.strip() for line in lines] # 获取键值 keys = lines[0].split(',') line_num = 1 total_lines = len(lines) parsed_datas = [] while line_num < total_lines: values = lines[line_num].split(",") parsed_datas.append(dict(zip(keys, values))) line_num = line_num + 1 json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4) output_file = input_file.replace("csv", "json") # write to the file f = open(output_file, "w", encoding="utf-8") f.write(json_str) f.close() print("解析结束!")
这段代码产生的键值不是按顺序来的,个人觉得可以改进一下。
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