在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。
概念介绍：
在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。
1 QPS: 每秒Query 量，这里的QPS 是指MySQL Server 每秒执行的Query总量，计算方法如下：
Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; QPS=Questions/Uptime
2 TPS: 每秒事务量，通过以下方式来得到客户端应用程序所请求的 TPS 值，计算方法如下：
Com_commit = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit'; Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime
IOPS：(Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。
存储端的IOPS性能和主机端的IO是不同的，IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成。例如，主机写入一个最小的数据块，也要经过“发送写入请求、写入数据、收到写入确认”等三个步骤，也就是3个存储端访问。
IOPS的测试benchmark工具主要有Iometer, IoZone, FIO等，可以综合用于测试磁盘在不同情形下的IOPS。对于应用系统，需要首先确定数据的负载特征，然后选择合理的IOPS指标进行测量和对比分析，据此选择合适的存储介质和软件系统。
Questions 是记录了从mysqld启动以来所有的select，dml 次数包括show 命令的查询的次数。这样多少有失准确性，比如很多数据库有监控系统在运行，每5秒对数据库进行一次show 查询来获取当前数据库的状态，而这些查询就被记录到QPS,TPS统计中，造成一定的"数据污染".
如果数据库中存在比较多的myisam表，则计算还是questions 比较合适。
如果数据库中存在比较多的innodb表，则计算以com_*数据来源比较合适。
总结
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