这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在pandas中根据列的值选取所有的行，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
如下所示：
# 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值 用 isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # 多种条件的选取 用 & df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)] # 选取不等于某些值的行记录 用 ！= df.loc[df['column_name'] != some_value] # isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~ df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
上述就是小编为大家分享的怎么在pandas中根据列的值选取所有的行了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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