怎么用Python实现读写锁功能

小编给大家分享一下怎么用Python实现读写锁功能，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

起步

Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁，读写锁相对于单纯的互斥锁，适用性更高，可以多个线程同时占用读模式的读写锁，但是只能一个线程占用写模式的读写锁。

通俗点说就是当没有写锁时，就可以加读锁且任意线程可以同时加；而写锁只能有一个线程，且必须在没有读锁时才能加上。

简单的实现

import threading

class RWlock(object):
  def __init__(self):
    self._lock = threading.Lock()
    self._extra = threading.Lock()
    self.read_num = 0

  def read_acquire(self):
    with self._extra:
      self.read_num += 1
      if self.read_num == 1:
        self._lock.acquire()

  def read_release(self):
    with self._extra:
      self.read_num -= 1
      if self.read_num == 0:
        self._lock.release()

  def write_acquire(self):
    self._lock.acquire()

  def write_release(self):
    self._lock.release()

这是读写锁的一个简单的实现，self.read_num 用来保存获得读锁的线程数，这个属性属于临界区，对其操作也要加锁，所以这里需要一个保护内部数据的额外的锁 self._extra 。

但是这个锁是不公平的。理想情况下，线程获得所的机会应该是一样的，不管线程是读操作还是写操作。而从上述代码可以看到，读请求都会立即设置 self.read_num += 1，不管有没有获得锁，而写请求想要获得锁还得等待 read_num 为 0 。

所以这个就造成了只有锁没有被占用或者没有读请求时，可以获得写权限。我们应该想办法避免读模式锁长期占用。

读写锁的优先级

读写锁也有分 读优先 和 写优先。上面的代码就属于读优先。

如果要改成写优先，那就换成去记录写线程的引用计数，读和写在同时竞争时，可以让写线程增加写的计数，这样可使读线程的读锁一直获取不到, 因为读线程要先判断写的引用计数，若不为0，则等待其为 0，然后进行读。这部分代码不罗列了。

但这样显然不够灵活。我们不需要两个相似的读写锁类。我们希望重构我们代码，使它更强大。

改进

为了能够满足自定义优先级的读写锁，要记录等待的读写线程数，并且需要两个条件 threading.Condition 用来处理哪方优先的通知。计数引用可以扩大语义：正数：表示正在读操作的线程数，负数：表示正在写操作的线程数（最多-1）

在获取读操作时，先然后判断时候有等待的写线程，没有，进行读操作，有，则等待读的计数加 1 后等待 Condition 通知；等待读的计数减 1，计数引用加 1，继续读操作，若条件不成立，循环等待；

在获取写操作时，若锁没有被占用，引用计数减 1，若被占用，等待写线程数加 1，等待写条件 Condition 的通知。

读模式和写模式的释放都是一样，需要根据判断去通知对应的 Condition：

class RWLock(object):
  def __init__(self):
    self.lock = threading.Lock()
    self.rcond = threading.Condition(self.lock)
    self.wcond = threading.Condition(self.lock)
    self.read_waiter = 0  # 等待获取读锁的线程数
    self.write_waiter = 0  # 等待获取写锁的线程数
    self.state = 0     # 正数：表示正在读操作的线程数  负数：表示正在写操作的线程数（最多-1）
    self.owners = []    # 正在操作的线程id集合
    self.write_first = True # 默认写优先，False表示读优先

  def write_acquire(self, blocking=True):
    # 获取写锁只有当
    me = threading.get_ident()
    with self.lock:
      while not self._write_acquire(me):
        if not blocking:
          return False
        self.write_waiter += 1
        self.wcond.wait()
        self.write_waiter -= 1
    return True

  def _write_acquire(self, me):
    # 获取写锁只有当锁没人占用，或者当前线程已经占用
    if self.state == 0 or (self.state < 0 and me in self.owners):
      self.state -= 1
      self.owners.append(me)
      return True
    if self.state > 0 and me in self.owners:
      raise RuntimeError('cannot recursively wrlock a rdlocked lock')
    return False

  def read_acquire(self, blocking=True):
    me = threading.get_ident()
    with self.lock:
      while not self._read_acquire(me):
        if not blocking:
          return False
        self.read_waiter += 1
        self.rcond.wait()
        self.read_waiter -= 1
    return True

  def _read_acquire(self, me):
    if self.state < 0:
      # 如果锁被写锁占用
      return False

    if not self.write_waiter:
      ok = True
    else:
      ok = me in self.owners
    if ok or not self.write_first:
      self.state += 1
      self.owners.append(me)
      return True
    return False

  def unlock(self):
    me = threading.get_ident()
    with self.lock:
      try:
        self.owners.remove(me)
      except ValueError:
        raise RuntimeError('cannot release un-acquired lock')

      if self.state > 0:
        self.state -= 1
      else:
        self.state += 1
      if not self.state:
        if self.write_waiter and self.write_first:  # 如果有写操作在等待（默认写优先）
          self.wcond.notify()
        elif self.read_waiter:
          self.rcond.notify_all()
        elif self.write_waiter:
          self.wcond.notify()

  read_release = unlock
  write_release = unlock

以上是“怎么用Python实现读写锁功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！