gRPC传输协议如何在Python项目中使用?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
gRPC 简介:
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
安装:
gRPC 的安装:
$ pip install grpcio
安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:
$ pip install protobuf
安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:
$ pip install grpcio-tools
GRPC使用案例
下看一下项目目录结构
grpc是一套传输协议,我们需要在底层实现这套传输协议.当然这些工作都已经被做完了,所以我们只要学会使用一个具有grpc传输协议的服务器和在客户端上调用grpc传输协议传输数据就可以了.
grpc传输协议传输的数据类型为protobuf数据.所以grpc都是和protobuf一块使用.
(1)新建data.proto文件,定义传输的数据格式和grpc服务要实现的函数
syntax = "proto3"; package example; service FormatData { //定义服务,用在rpc传输中 rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){} } message actionrequest { string text = 1; } message actionresponse{ string text=1; }
(2)生成proto数据的python调用格式和grpc服务接口
在proto文件目录下 调用下列命令
$ python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto
会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是数据格式调用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc传输协议接口调用的文件.
(3)创建实现了grpc传输协议的服务器端
在服务器端代码中需要实现proto文件中编写的服务接口,并重写处理函数,将重写后的服务类实例化以后添加到grpc服务器中,这样创建的grpc服务器就可以实现自定义的proto传输服务了.
# 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端 # ! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import grpc import time from concurrent import futures from example import data_pb2, data_pb2_grpc _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24 _HOST = 'localhost' _PORT = '8080' # 实现一个派生类,重写rpc中的接口函数.自动生成的grpc文件中比proto中的服务名称多了一个Servicer class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer): # 重写接口函数.输入和输出都是proto中定义的Data类型 def DoFormat(self, request, context): str = request.text return data_pb2.actionresponse(text=str.upper()) # 返回一个类实例 def serve(): # 定义服务器并设置最大连接数,corcurrent.futures是一个并发库,类似于线程池的概念 grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)) # 创建一个服务器 data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer) # 在服务器中添加派生的接口服务(自己实现了处理函数) grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT) # 添加监听端口 grpcServer.start() # 启动服务器 try: while True: time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS) except KeyboardInterrupt: grpcServer.stop(0) # 关闭服务器 if __name__ == '__main__': serve()
(4)创建实现能识别proto数据类和实现grpc传输协议.
# 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据 # ! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import grpc from example import data_pb2, data_pb2_grpc _HOST = 'localhost' _PORT = '8080' def run(): conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT) # 监听频道 print(conn) client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn) # 客户端使用Stub类发送请求,参数为频道,为了绑定链接 print(client) response = client.DoFormat(data_pb2.actionrequest(text='hello,world!')) # 返回的结果就是proto中定义的类 print("received: " + response.text) if __name__ == '__main__': run()
看完上述内容,你们掌握gRPC传输协议如何在Python项目中使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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