python中怎么对日志进行处理，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
logger.py
import loggin
gfrom logging import handlers
# 日志级别字典
__level_dict = {
'critical': logging.CRITICAL,
'fatal': logging.CRITICAL,
'error': logging.ERROR,
'warning': logging.WARNING,
'warn': logging.WARNING,
'info': logging.INFO,
'debug': logging.DEBUG
}
def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
"""
获取日志处理对象
:param filename: 日志文件名称
:param level: 日志等级：debug, info, warn/warning, error, critical
:param when: 日志文件分割的时间单位，单位有以下几种:<br>
- S 秒<br>
- M 分<br>
- H 小时<br>
- D 天<br>
- W 每星期<br>
- midnight 每天凌晨<br>
:param backupCount: 备份文件的个数，如果超过这个数量，就会自动删除
:param fmt: 日志信息格式
:return:
"""
level = __level_dict.get(level.lower(), None)
logger = logging.getLogger(filename) # 设置日志格式
format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志级别
logger.setLevel(level) # 控制台输出
console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出的格式
console_handler.setFormatter(format_str)
logger.addHandler(console_handler) # 文件输出
file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount,
encoding='utf-8') # 文件输出的格式
file_handler.setFormatter(format_str)
logger.addHandler(file_handler) return loggerif __name__ == '__main__':
log = getLogger('test.log')
log.debug('debug')
log.info('info')
log.warning('警告')
log.error('报错')
log.critical('严重')
getLogger('error.log', level='error').error('error')运行结果
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - INFO: info
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 警告
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 报错
2018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:62] - CRITICAL: 严重
2018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - ERROR: erro
关于python中怎么对日志进行处理问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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