这篇文章主要介绍MySql中怎么使用explain查询SQL的执行计划，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。
这个功能有局限性，并不总会说出真相，但它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间去了解，因为可以学习到查询是如何执行的。
1、什么是MySQL执行计划
要对执行计划有个比较好的理解，需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。
MySQL本身的功能架构分为三个部分，分别是 应用层、逻辑层、物理层，不只是MySQL ，其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的。
应用层，主要负责与客户端进行交互，建立链接，记住链接状态，返回数据，响应请求，这一层是和客户端打交道的。
逻辑层，主要负责查询处理、事务管理等其他数据库功能处理，以查询为例。
首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
计划执行器需要访问更底层的事务管理器，存储管理器来操作数据，他们各自的分工各有不同，最终通过调用物理层的文件获取到查询结构信息，将最终结果响应给应用层。
物理层，实际物理磁盘上存储的文件，主要有分文数据文件，日志文件。
通过上面的描述，生成执行计划是执行一条SQL必不可少的步骤，一条SQL性能的好坏，可以通过查看执行计划很直观的看出来，执行计划提供了各种查询类型与级别，方面我们进行查看以及为作为性能分析的依据。
2、如何分析执行计划
MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划。
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
下面我们使用 explain 做一个查询，如下：
mysql> explain select * from payment; +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | payment | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16086 | 100.00 | NULL | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
查询结构中有12列，理解每一列的含义，对理解执行计划至关重要，下面用一个表格的形式进行说明。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| id | SELECT识别符，这是SELECT的查询序列号。 |
| select_type | SELECT类型,可以为以下任何一种:
|
| table | 输出的行所引用的表 |
| partitions | 如果查询是基于分区表的话，显示查询将访问的分区。 |
| type | 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。 |
| possible_keys | 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 |
| key | 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。 |
| key_len | 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 |
| ref | 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 |
| rows | 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 |
| filtered | 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。 |
| Extra | 该列包含MySQL解决查询的详细信息
|
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