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使用Pandas怎么读取MySQL数据到DataFrame

发布时间:2021-06-15 16:11:58 来源:亿速云 阅读:273 作者:Leah 栏目:开发技术

使用Pandas怎么读取MySQL数据到DataFrame,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

方法一:

#-*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine

class mysql_engine():
 user='******'
 passwd='******'
 host='******'
 port = '******'
 db_name='******'
 engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))

def get_data(sql):
 pg_enine=mysql_engine()
 try:
  with pg_enine.engine.connect() as con, con.begin():
   df=pd.read_sql(sql,con)# 获取数据
  con.close()
 except:
  df=None
 return df

方法二:

conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")
sql = "select * from ****** limit 3"
df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")
print df

看完上述内容,你们掌握使用Pandas怎么读取MySQL数据到DataFrame的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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