这篇文章给大家介绍Python中有哪些常见的MongoDB数据库操作,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
下载pymongo库
pip install pymongo
前置操作
# 获取MongoDB操作,localhost为host,27017为MongoDB默认port client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 操作test数据库 db = client.test # 获取Student集合 student = db.Student
插入单条数据
# 插入一条数据,并获取返回结果 res = student.insert_one({"name":"老王"}) # 获取插入之后该条数据的id object_id = res.inserted_id print(object_id)
插入多条数据
# 插入9条数据 res = student.insert_many([{"name":"name%d"%index} for index in range(1,10)]) # 获取插入之后该9条数据的ids,object_ids为一个list object_ids = res.inserted_ids print(object_ids)
查询单条数据
# 查询单条数据,res为一个dict res = student.find_one({"name":"老王"})
查询满足条件的所有数据
# 查询满足条件的所有数据,res为一个pymongo.cursor.Cursor对象 res = student.find({"name":"老王"}) # 获取数据个数 print(res.count()) for index in res: # index为一个dict。注意:这个循环只能进行一次,如需再次操作返回结果,需要在find一次,或将list(res),将这个返回结果保存起来 print(index)
更新
# 查询并更新。{"name":"老王"}为查询条件;{"$set":{"addr":"家住隔壁"}}更新数据;upsert=False找不到不插入数据,upsert=True找不到则插入数据 # res为返回结果,res为一个字典对象,是之前数据的字典 res = student.find_one_and_update({"name":"老王"},{"$set":{"addr":"家住隔壁"}},upsert=False)
删除单条数据
student.delete_one({"name":"老王"})
删除匹配条件的所有数据
student.delete_many({"name":"老王"})
附:更多MongoDB的操作
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。接下来记录一下在终端怎么使用MongoDB:
常用命令
切换/创建数据库
use xxx; # 切换数据库,不存在则创建
插入数据
# 插入数据,name="Python",age=100,Student为集合(表)名,Student不存在会自动创建 db.Student.insert({name:"Python",age:100})
或者定义一个字典
document = {name:"Python",age:100} db.Student.insert(document)
查询数据
# 查询所有数据 db.Student.find() # 查询所有数据并格式化输出 db.Student.find().pretty() # 条件查询,name="python"的所有数据 db.Student.find({name:"python"}) # 条件查询,age > 50的所有数据 db.Student.find({age:{$gt:50}}) # 条件查询,age >= 50的所有数据 db.Student.find({age:{$gte:50}}) # 条件查询,age < 50的所有数据 db.Student.find({age:{$lt:50}}) # 条件查询,age <= 50的所有数据 db.Student.find({age:{$lte:50}}) # 条件查询,age == 50的所有数据 db.Student.find({age:{$eq:50}}) # 条件查询,age != 50的所有数据 db.Student.find({age:{$ne:50}}) # 条件查询,存在name字段的所有数据 db.Student.find({name:{$exists:true}}) # 多条件查询,name="python"并且age=50的所有数据 db.Student.find({name:"python",age:50}) # $and语法,name="python"并且age=50的所有数据。 db.Student.find({$and:[{name:"python"},{age:50}]}) # 查询字典数组的数据infoList = [{"province":"广东","city":"深圳"}] db.Student.find({"infoList.province":"广东"}) # 查询数量 db.Student.find({name:"python"}).count() # 或查询,$or语法。查询name="python"或name="android"的所有数据 db.Student.find({$or:[{name:"python"},{name:"android"}]}) # $size语法,查询info数组长度为8的所有数据 db.Student.find({info:{$size:8}}) # $not语法,查询info数组长度不为8的所有数据 db.Student.find({info:{$not:{$size:8}}}) # and与or联合使用.相当于 where age=18 and (name="python" or name="android") db.Student.find({age:18,$or:[{name:"python"},{name:"android"}]}) # $nor语法,搜索name既不等于"python"且不等于"android"的所有数据 db.Student.find({"$nor":[{name:"python"},{name:"android"}]}) # $in语法.搜索name="老张"或name="老王"的所有数据 db.Student.find({name:{$in:["老王","老张"]}}) # $nin语法.搜索name不为"老张"或"老王"的所有数据 db.Student.find({name:{$nin:["老王","老张"]}}) # $all语法,搜索info=["aaa","bbb"]的所有数据 db.Student.find({info:{$all:["aaa","bbb"]}}) # $mod语法,搜索sex % 2 == 0的所有数据 db.Student.find({sex:{$mod:[2,0]}}) # $where语法,搜索age=info的所有数据 db.Student.find({"$where":"this.age==this.info"}) # $slice语法,过滤,info数组中的后3个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:-3}}) # $slice语法,过滤,info数组中的前3个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:3}}) # $slice语法,过滤,info数组中跳过20个数据之后取10个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:[20,10]}}) # $slice语法,过滤,info数组中倒数第20个数据之后取10个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:[-20,10]}}) # 正则.获取name包含"王"的所有数据 db.Student.find({name:{$regex:"王"}}) # 正则。获取name包含"a"并且不区分大小写的所有数据 db.Student.find({name:{$regex:"a",$options:"i"}})
更新数据
# 找到name="MongoDB"的数据,将其更改为name="MongoDB学习",只修改匹配到的第一条数据 db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}}) # 找不到name="MongoDB"的数据,则插入name="MongoDB学习",找到了则为修改。upsert:true找不到则插入,默认false,不插入 db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}},{upsert:true}) # 找到name="MongoDB"的数据,将其更改为name="MongoDB学习"。multi:true更改所有匹配的数据,默认false,只匹配第一条 db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}},{multi:true}) # 匹配name="MongoDB"的第一条数据,将其更改为name="MongoDB学习" db.Student.updateOne({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}}) # 更新字典数组的数据infoList = [{"province":"广东","city":"深圳"}] db.Student.update({"infoList.province":"广东"},{"$set":{"province.$.city":"广州"}}) # 将age>18的数据,修改name="xxx",第一个false:不存在不会插入(true为不存在则插入),第二个false:只匹配第一条数据(true为匹配所有数据) db.Student.update({age:{$gt:18}},{$set:{name:"xxx"}},false,false) # 在name="python"的所有数据里,将age字段值+1 db.Student.update({name:"python"},{$inc:{age:1}}) # 在name="python"的所有数据里,将age键删除,1可以是任何值 db.Student.update({name:"python"},{$unset:{age:1}}) # 在name="python"的所有数据里,将age键名修改成"Age" db.Student.update({name:"python"},{$rename:{age:"Age"}}) # 在name="python"的所有数据里,在名为array的数组添加abc元素 db.Student.update({name:"python"},{$push:{array:"abc"}}) # 在name="python"的所有数据里,将["abc","adc"]里所有元素添加到array里面 db.Student.update({name:"python"},{$pushAll:{array:["abc","adc"]}}) # 在name="python"的所有数据里,在名为array的数组删除abc元素 db.Student.update({name:"python"},{$pull:{array:"abc"}}) # 在name="python"的所有数据里,将["abc","adc"]里所有元素全部从array里删除 db.Student.update({name:"python"},{$pullAll:{array:["abc","adc"]}}) # 在name="python"的所有数据里,删除array数组尾部数据,无论array为多少都只删除一条,array小于0时,删除头部第一条,array大于等于0时,删除尾部第一条 db.Student.update({name:"python"},{$pop:{array:2}})
删除数据
# 删除匹配到的所有数据 db.Student.remove({name:"老张"}) # 删除匹配到第一条数据,justOne:true只删除一条数据 db.Student.remove({name:"老张"},{justOne:true})
**type**:type**:type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果
常用type类型:
数字 | 类型 |
---|---|
1 | Double |
2 | String |
3 | Object |
4 | Array |
5 | Binary data |
6 | Undefined |
7 | Object id |
8 | Boolean |
9 | Date |
10 | Null |
11 | Regular Expression |
13 | JavaScript |
14 | Symbol |
15 | JavaScript (with scope) |
16 | 32-bit integer |
17 | Timestamp |
18 | 64-bit integer |
255 | Min key |
127 | Max key |
# 查询name为String类型的所有数据,2为String db.Student.find({name:{$type:2}})
limit:限制条数
# 查询name="python"的所有数据,限制2条 db.Student.find({name:"python"}).limit(2)
skip:跳过数据
# 查询name > 15的数据,跳过前两条,并限制只查询两条 db.Student.find({name:{$gt:15}}).limit(2).skip(2)
sort:排序,1位升序,-1位降序
# 查询所有数据,并以age升序排列 db.Student.find().sort({age:1}) # 多条件排序 db.Student.find().sort({age:1,score:-1})
findAndModify:查找并更新
# 查找name="python"的所有数据,并修改age=18 db.Student.findAndModify({query:{name:"python"},update:{$set:{age:18}}})
ObjectId
# 获取文档的创建时间 ObjectId("598542475e6b2464187abef7").getTimestamp()
aggregate:聚合查询
常用聚合表达式:
表达式 | 描述 |
---|---|
$sum | 和 |
$avg | 平均值 |
$min | 最小值 |
$max | 最大值 |
$push | 在结果中插入值到数组中 |
$addToSet | 在结果中插入值到数组中,但不创建副本 |
$first | 根据资源文档的排序,获取第一个数据 |
$last | 根据资源文档的排序,获取最后一个数据 |
# 根据name分组,并插入sum,sum值为该组所有age的和 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入sum,sum值为该组的数量,并以sum排序,升序 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:1}}}]) # 根据name分组,并插入avg,avg值为该组所有age的平均值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",avg:{$avg:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入min,min值为该组所有age的最小值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",min:{$min:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入max,max值为该组所有age的最大值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",max:{$max:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入数组array,array值为该组所有的age值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$push:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入数组array,array值为该组所有的age值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$addToSet:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入f,f值为该组age下的第一个值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",f:{$first:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入l,l值为该组age下的第一个值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",l:{$last:"$age"}}}])
管道操作实例
1. $project:用于修改文档的输出结构
# 查询所有的name,age数据,默认包含_id数据。让不包含_id,可以使_id:0 db.Student.aggregate({$project:{name:1,age:1}})
此时输出的内容只有_id,name,age,_id是默认会输出的,想不输出_id,可以使_id:0
2. $match:用于过滤数据
db.Student.aggregate([{$match:{age:{$gt:19,$lte:23}}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])
match过滤出age大于19且小于等于23的数据,然后将符合条件的记录送到下一阶段match过滤出age大于19且小于等于23的数据,然后将符合条件的记录送到下一阶段group管道操作符进行处理
3. $skip:将前5个过滤掉
db.Student.aggregate({$skip:5})
$skip将前面5个数据过滤掉
关于Python中有哪些常见的MongoDB数据库操作就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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