这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用python实现图片批量压缩程序,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
说明
运行环境:Win10 Pycharm
程序没有用到面向对象编程方法,只是简单的面向过程设计
用到的模块:PIL、os、sys
使用方法: 在Pycharm的terminal中输入”python xxx.py source_dir dest_dir”就可以把source_dir中的图片文件进行压缩并保存到dest_dir中
源码
from PIL import Image import os import sys # 定义可以识别的图片文件类型,可以自行扩充 valid_file_type = ['.jpg', '.png'] # 定义压缩比,数值越大,压缩越小 SIZE_normal = 1.0 SIZE_small = 1.5 SIZE_more_small = 2.0 def make_directory(directory): """创建目录""" os.makedirs(directory) def directory_exists(directory): """判断目录是否存在""" if os.path.exists(directory): return True else: return False def list_img_file(directory): """列出目录下所有文件,并筛选出图片文件列表返回""" old_list = os.listdir(directory) # print old_list new_list = [] for filename in old_list: if os.path.isfile(filename): f, e = os.path.splitext(filename) if e in valid_file_type: new_list.append(filename) else: pass else: pass # print new_list return new_list def print_help(): print """ This program helps compress many image files you can choose which scale you want to compress your img(jpg/png/etc) 1) normal compress(4M to 1M around) 2) small compress(4M to 500K around) 3) smaller compress(4M to 300K around) """ def compress(choose, des_dir, file_list): """压缩算法,img.thumbnail对图片进行压缩,还可以改变宽高数值进行压缩""" if choose == '1': scale = SIZE_normal if choose == '2': scale = SIZE_small if choose == '3': scale = SIZE_more_small for infile in file_list: img = Image.open(infile) # size_of_file = os.path.getsize(infile) w, h = img.size img.thumbnail((int(w/scale), int(h/scale))) img.save(des_dir + '/' + infile) if __name__ == "__main__": src_dir, des_dir = sys.argv[1], sys.argv[2] if directory_exists(src_dir): if not directory_exists(des_dir): make_directory(des_dir) # business logic file_list = list_img_file(src_dir) # print file_list if file_list: print_help() choose = raw_input("enter your choice:") compress(choose, des_dir, file_list) else: pass else: print "source directory not exist!"
关于“如何使用python实现图片批量压缩程序”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。