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实时计算每秒的帧数
cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV") #cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object #fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 20, (1920, 1080)) num=0 while cap.isOpened(): # get a frame rval, frame = cap.read() # save a frame if rval==True: # frame = cv2.flip(frame,0) # Start time start = time.time() rclasses, rscores, rbboxes=process_image(frame) #换成自己调用的函数 # End time end = time.time() # Time elapsed seconds = end - start print( "Time taken : {0} seconds".format(seconds)) # Calculate frames per second fps = 1 / seconds; print( "Estimated frames per second : {0}".format(fps)); #bboxes_draw_on_img(frame,rclasses,rscores,rbboxes) #print(rclasses) out.write(frame) num=num+1 print(num) #fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)) else: break # show a frame cv2.imshow("capture", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows()
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
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