这篇文章主要介绍“在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”，在日常操作中，相信很多人在在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
如下所示：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)到此，关于“在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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