Oracle中分页查询因为存在伪列rownum，sql语句写起来较为复杂，现在介绍一种通过使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询，非常方便。
使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询时，不需要在 sql 语句中写 offset，limit，mybatis 会自动拼接 分页sql ，添加 offset，limit，实现自动分页。
需要前台传递参数currentPage和pageSize两个参数，分别是当前页和每页数量，controller层把参数传递给service层即可，下面是service实现的代码：
package com.xyfer.service.impl;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import com.xyfer.dao.UserDao;
import com.xyfer.service.UserService;
public class UserServiceImpl implements UserService {
private UserDao userDao;
@Override
public Map<String, Object> queryUserList(String currentPage, String pageSize) {
//查询数据总条数
int total = userDao.queryCountUser();
//返回结果集
Map<String,Object> resultMap = new HashMap<String,Object>();
resultMap.put("total", total);
//总页数
int totalpage = (total + Integer.parseInt(pageSize) - 1) / Integer.parseInt(pageSize);
resultMap.put("totalpage", totalpage);
//数据的起始行
int offset = (Integer.parseInt(currentPage)-1)*Integer.parseInt(pageSize);
RowBounds rowbounds = new RowBounds(offset, Integer.parseInt(pageSize));
//用户数据集合
List<Map<String, Object>> userList = userDao.queryUserList(rowbounds);
resultMap.put("userList", userList);
return resultMap;
}
}
dao层接口：
package com.xyfer.dao;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
public interface UserDao {
public int queryCountUser(); //查询用户总数
public List<Map<String, Object>> queryUserList(RowBounds rowbounds); //查询用户列表
}
对应的mapper.xml文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.xyfer.mapper.UserMapper">
<!-- 查询用户总数 -->
<select id="queryCountUser" resultType="java.lang.Integer">
select count(1) from user
</select>
<!-- 查询用户列表 -->
<select id="queryUserList" resultType="java.util.Map">
select * from user
</select>
</mapper>
通过postman调用接口，传入对应的参数，即可实现分页查询数据。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Oracle使用MyBatis中RowBounds实现分页查询功能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持！
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