本篇文章给大家分享的是有关dataframe中怎么实现列相加和行相加，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
实例如下所示：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"x":['a','b','c','d'],"y":['aa','bb','cc','dd'],"z":['aaa','bbb','ccc','ddd']})
>>> df
x y z
0 a aa aaa
1 b bb bbb
2 c cc ccc
3 d dd ddd
【1】对列的字符串进行相连
>>> "_".join(df['x'])
'a_b_c_d'
>>> "".join(df['x'])
'abcd'
【2】对行的字符串进行相连，结果存在新的一列
>>> df['a'] = df['x']+df['y']+df['z']
>>> df
x y z a
0 a aa aaa aaaaaa
1 b bb bbb bbbbbb
2 c cc ccc cccccc
3 d dd ddd dddddd
>>>以上就是dataframe中怎么实现列相加和行相加，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
