前言
2017年是Vue.js大爆发的一年，React迎来了一个强有力的竞争对手，王者地位受到挑战（撰写此文时github上Vue与React的star数量已逼近）。我们团队这一年有十多个大型项目采用了Vue技术栈，在开发效率、页面性能、可维护性等方面都有不错的收效。 我们希望把这些项目中可复用的功能组件提取出来，给后续项目使用，以减少重复开发，提高效率，同时也为了致敬前端界“出一个框架，造一遍轮子”的行规， 一个基于Vue 2的移动端UI组件库被提上日程。
组件库的开发过程总的来说还是比较顺利的，这里与大家分享一些问题与思考。
脚手架选择
尽管我们团队的这些Vue技术栈项目的脚手架大都使用的是webpack，在为组件库选择脚手架的时候我们还是在webpack与Rollup中犹豫了一下。
Rollup看起来更适合组件库的开发，它把所有模块构建在一个函数内，执行效率更高，它支持Tree Shaking，只打包需要的代码，输出文件更小（webpack后来也支持了）。但综合考虑之后，我们还是选择了webpack作为打包工具。首先，按照规划，demo演示和文档页面也在这个脚手架中，所以对代码分割、热加载等功能是有需求的，而这方面能力Rollup远不及webpack。另外，这个组件库由多人开发维护，基于现有webpack脚手架开发成本更低、效率更高。选择webpack，让我们可以更专注于造轮子。
打包
即便选择了webpack作为打包工具，我们也并不希望这个库的使用场景局限在webpack项目中，通过AMD/CMD方式、甚至通过script标签直接引用等场景都应该得到支持。为了达到这个目的，我们需要在webpack配置文件中设置输出格式，需要配置的选项是output.libraryTarget，有以下可选值：
“var”（默认值）输出为一个变量
var MyLibrary = _entry_return_ ;
“this” 输出为this的一个属性
this["MyLibrary"] = _entry_return_ ;
“window” 输出为window对象的一个属性
window["MyLibrary"] = _entry_return_ ;
“global” 输出为global对象的一个属性
global["MyLibrary"] = _entry_return_ ;
“commonjs” 输出为exports 的一个属性
exports["MyLibrary"] = _entry_return_ ;
“commonjs2” 以module.exports形式输出
module.exports = _entry_return_ ;
“amd” 输出为AMD模块
“umd” 暴露给所有模块定义，允许它和CommonJS/AMD/全局变量一起工作
很显然，我们需要把output.libraryTarget的值设为“umd”，以使我们的库可以工作在各种场景下。
另一个与库打包有关的设置项是output.umdNamedDefine，在output.libraryTarget 设为umd，且output.library 也设置了的情况下，把此选项值设为true，将会为AMD模块命名。
webpackConfig.output = {
path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
publicPath:"/",
filename: '[name].js',
library: 'xxx', //模块名称
libraryTarget: 'umd', //输出格式
umdNamedDefine: true //是否把模块名作为AMD输出的命名空间
};
Vue组件库只提供组件，Vue文件自身需要组件库使用者在项目中自行引入，库中无需打包。所以我们可以把Vue加到externals中。
externals: {
vue: 'vue'
}
这样Vue就不会被打包。不过，有个问题，就是用script标签的形式引用Vue的时候，挂在window上的变量名是“Vue”，而不是我们需要的”vue”，因此使用时会报vue未定义的错误。
还好，webpack的externals配置项支持传入一个对象，可以为不同导出形式指定不同名称。所以下面这种写法可以解决这个问题。
组件类型
规划中的Vue组件库包含组件（Component）、指令（Directive）和过滤器（Filter）三种类型的存在。
比较特殊的是模态弹窗类（Modal）组件，如Dialog、Toast等等。页面中可能存在很多个Modal，而很多场景下用户的行为只会触发其中一部分，如果把所有可能弹出的Modal（特别是异步的、结构内容复杂的Modal）全部写在页面上，是否妥当？对于多页面应用，每个页面都写一遍或者再封装一层组件是否繁琐而冗余？这个问题在知乎上引发过讨论，尤大（Vue.js作者尤雨溪）本人在参与讨论时给出建议，组件多层嵌套时，应该把Modal放在根组件里，然后在子组件里通过事件触发。在具体应用里，应该这么用，这符合Vue提倡的“状态驱动”。不过在组件库里，我们还是希望提供一种更便捷更通用的方式来使用Modal类型的组件。
参考了Element UI等优秀组件库的做法，我们把Modal类型的组件挂到了Vue.prototype上，使之成为Vue的实例方法，一次安装、全局调用。
this.$dialog(options);
因此，我们的组件库组件类型还包括“实例方法”。
组件CSS作用域
对于一个组件，我们希望它的CSS只作用于当前组件内的元素，所以我们给每个组件的Vue单页面文件的style标签加上了scoped属性。编译后，HTML标签会被自动添加一个随机生成的唯一属性 （比如 data-v-f3f3eg9） ，同时对应的CSS选择器也会增加同名的属性选择器（如.example[data-v-f3f3eg9]），这样组件内的 CSS 便指定了作用域。
编译后：
通过scoped属性的确能达到给组件样式设置作用域的目的，基本能避免组件内的样式影响外部，但是它也带来了另外一个问题，就是给外部覆盖内部样式带来了不便。无论组件功能多么通用，接口多么灵活，只要涉及到UI，就难免无法满足所有项目样式需求，所以应该允许在具体的项目中根据需要覆盖组件部分甚至全部样式。而scoped随机生成属性名提高了覆盖样式的难度。
经过权衡，我们在组件里移除了scoped属性，改用class策略来避免组件内样式影响外部。当然，scoped属性也不是没有存在的意义，它更适合在具体应用中使用，对于复用性高的组件来说，不是最佳选择。
按需使用与自定义构建
随着项目推进，组件库里的组件越来越多，目前已超过40个，构建之后的文件也越来越大。如果某个应用只用到了库里的少数几个组件，完全没有必要使用完整的构建包，所以我们需要提供一种按需使用的方式。早期，我们是让用户通过私有npm安装组件库之后，根据应用自身需要直接引用src目录下组件源码的方式来实现按需加载。这种方式有较大局限性，因为引用的源码没有经过编译，需要用户自己去处理组件的依赖关系，ES6/SCSS/Vue模板等编译工作也需要用户在自己的项目里完成，繁琐、易出错，也难以支持webpack外的其他场景。 我们设想提供一种自定义构建的方式，来实现按需打包。首先让用户选择需要哪些组件，然后基于这些信息生成一个个性化的配置文件，再基于这个文件进行构建，最终只打包编译用户指定的这些组件。
那么，通过哪种方式与用户交互，收集用户指令呢？比较友好的方式是通过web，比如在项目主页中提供一个页面，让用户在线选择组件，然后下载构建之后的文件。而根据我们组件库目前的定位，推荐的使用方式是通过私有npm安装，所以我们首先推出的是通过命令行界面（CLI）方式来完成自定义构建。
用户只需要在终端执行命令“npm run custom”，即可得到全部组件的列表，通过键盘选择需要的组件，然后按下回车，脚手架便开始自动完成剩余的个性化构建工作。
片刻之后，只包含用户所选组件的构建包会出现在dist目录下，文件体积比完整版本小很多。
这种方式下，所选组件会经历组件库脚手架完整的构建流程，自动处理组件依赖关系，对ES6/SCSS/Vue等语法也进行了编译，构建出的文件也支持AMD/CMD/script标签直接引用等场景，能比较好的满足按需使用的需求。
图标
组件库UI组件难免会包含一些小图标，需要寻找一种合适的方式处理这些图标。
在应用开发中有时会把一些图片转成Base64编码放在代码里，这会使数据量增大30%左右，所以这种方式不适合较大图片。而对于小图标来说，增加的绝对数据量并不大，却能减少一个http请求，也不失为一种优化方案。不过，组件库较普通应用对数据量更为敏感，这种方式不是上策。
另一种处理小图标的经典方案是雪碧图（CSS Sprite），但这种基于精准位置信息的图标引用方式在移动端基于rem的布局中并不是那么受欢迎，因为rem布局自身就难以精确，如果用于组件库也会给按需引用带来一些不便。
对于小图标，在移动端更需要的是矢量方案，天然适配各种像素密度的屏幕。
在组件库中，比较流行的是采用基于CSS3字体（@font-face）的ICON FONT方案，也就是把图标放在一个自定义字体文件中。有很多优点，比如：
我们并没有选择ICON FONT方案，我们认为SVG方案更适合移动端组件库：
SVG Sprite也不是必须手动去组合，借助webpack的 svg-sprite-loader 可以轻松实现SVG Sprite的动态生成，图标的按需加载不是梦。
扩展阅读
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对亿速云的支持。
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