小编给大家分享一下python中如何找出numpy array数组的最值及其索引,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引
但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[9, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a)) #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]
然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出
>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
以上是“python中如何找出numpy array数组的最值及其索引”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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