python如何实现百万答题自动百度搜索答案

这篇文章主要介绍了python如何实现百万答题自动百度搜索答案，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

用python搭建百万答题、自动百度搜索答案。

使用平台

windows7
python3.6
MIX2手机

代码原理

手机屏幕内容同步到pc端
对问题截图
对截图文字分析
用浏览器自动搜索文本

使用教程

1、使用Airdroid 将手机屏幕显示在电脑屏幕上。也可使用360手机助手实现。不涉及任何代码。实现效果如图：

2、在提问出现时，运行python程序，将问题部分截图。

这里要用到两个函数：

get_point()  #采集要截图的坐标，以及图片的高度宽度
window_capture()   #截图

def get_point(): 
 '''''采集坐标，并返回w,h,x,y。 作为window_capture() 函数使用''' 
 try: 
 print('正在采集坐标1，请将鼠标移动到该点') 
 # print(3) 
 # time.sleep(1) 
 print(2) 
 time.sleep(1) 
 print(1) 
 time.sleep(1) 
 x1,y1 = pag.position() #返回鼠标的坐标 
 print('采集成功，坐标为：',(x1,y1)) 
 print('') 
 # time.sleep(2) 
 print('正在采集坐标2，请将鼠标移动到该点') 
 print(3) 
 time.sleep(1) 
 print(2) 
 time.sleep(1) 
 print(1) 
 time.sleep(1) 
 x2, y2 = pag.position() # 返回鼠标的坐标 
 print('采集成功，坐标为：',(x2,y2)) 
 #os.system('cls')#清除屏幕 
 w = abs(x1 - x2) 
 h = abs(y1 - y2) 
 x = min(x1, x2) 
 y = min(y1, y2) 
 return (w,h,x,y) 
 except KeyboardInterrupt: 
 print('获取失败')

def window_capture(result,filename): 
 '''''获取截图''' 
 #宽度w 
 #高度h 
 #左上角截图的坐标x,y 
 w,h,x,y=result 
 hwnd = 0 
 hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd) 
 mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC) 
 saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC() 
 saveBitMap = win32ui.CreateBitmap() 
 MoniterDev = win32api.EnumDisplayMonitors(None,None) 
 #w = MoniterDev[0][2][2] 
 # #h = MoniterDev[0][2][3] 
 # w = 516 
 # h = 514 
 saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC,w,h) 
 saveDC.SelectObject(saveBitMap) 
 saveDC.BitBlt((0,0),(w,h),mfcDC,(x,y),win32con.SRCCOPY) 
 saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC,filename)

运行后截图如下

3.对图片文字分析提取

参考链接： * 图片转文本 * 配置方式

代码部分：

def orc_pic(): 
 #识别中文 
 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('jietu.jpg'),lang='chi_sim') 
 #识别英文 
 # text=pytesseract.image_to_string(Image.open('jietu.jpg')) 
 text = ''.join(text.split()) 
 return text

4.对文本进行搜索

 #浏览器搜索
url = 'http://www.baidu.com/s?wd=%s' % text
webbrowser.open(url)

所有代码如下：

 #coding:'utf-8'
import win32gui, win32ui, win32con, win32api
from PIL import Image
import pytesseract
import webbrowser
#先下载pyautogui库，pip install pyautogui
import os,time
import pyautogui as pag
#获取sdk http://ai.baidu.com/。
#获取aip pip install git+https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk.git@master
from aip import AipOcr
import json

status=0
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '****'
API_KEY = '***'
SECRET_KEY = '***'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """

def get_question(path):
 '''百度识别图片文字'''
 with open(path, 'rb') as fp:
 image=fp.read()
 res = client.basicGeneral(image)
 words = res['words_result']
 lines = [item['words'] for item in words]
 question = ''.join(lines)
 if question[1] == '.':
 question = question[2:]
 elif question[2] == '.':
 question = question[3:]
 return question.replace('?', ' ')
#采集坐标
def get_point():
 '''采集坐标，并返回w,h,x,y。 作为window_capture() 函数使用'''
 try:
 print('正在采集坐标1，请将鼠标移动到该点')
 # print(3)
 # time.sleep(1)
 print(2)
 time.sleep(1)
 print(1)
 time.sleep(1)
 x1,y1 = pag.position() #返回鼠标的坐标
 print('采集成功，坐标为：',(x1,y1))
 print('')
 # time.sleep(2)
 print('正在采集坐标2，请将鼠标移动到该点')
 print(3)
 time.sleep(1)
 print(2)
 time.sleep(1)
 print(1)
 time.sleep(1)
 x2, y2 = pag.position() # 返回鼠标的坐标
 print('采集成功，坐标为：',(x2,y2))
 #os.system('cls')#清除屏幕
 w = abs(x1 - x2)
 h = abs(y1 - y2)
 x = min(x1, x2)
 y = min(y1, y2)
 return (w,h,x,y)
 except KeyboardInterrupt:
 print('获取失败')
#获取截图
def window_capture(result,filename):
 '''获取截图'''
 #宽度w
 #高度h
 #左上角截图的坐标x,y
 w,h,x,y=result
 hwnd = 0
 hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
 mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
 saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
 saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
 MoniterDev = win32api.EnumDisplayMonitors(None,None)
 #w = MoniterDev[0][2][2]
 # #h = MoniterDev[0][2][3]
 # w = 516
 # h = 514
 saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC,w,h)
 saveDC.SelectObject(saveBitMap)
 saveDC.BitBlt((0,0),(w,h),mfcDC,(x,y),win32con.SRCCOPY)
 saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC,filename)

def get_point_txt(status):
 #如果status=y,则重新获取坐标
 '''如果存在point.txt，则询问是否重新采集，删除point.txt;如果不存在txt,则直接采集。'''

 if not os.path.isfile('point.txt') :
 result = get_point()
 with open('point.txt', 'w') as f:
 f.write(str(result))
 return result
 else:
 if status=='y':
 result = get_point()
 with open('point.txt', 'w') as f:
 f.write(str(result))
 return result
 else:
 with open('point.txt', 'r') as f:
 result = f.readline()
 result = eval(result)
 return result

def orc_pic():
 #识别中文
 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('jietu.jpg'),lang='chi_sim')
 #识别英文
 # text=pytesseract.image_to_string(Image.open('jietu.jpg'))
 text = ''.join(text.split())
 return text

#百度识别
def orc_baidu():
 text=get_question('jietu.jpg')
 return text

status='y'

start = time.time()
result=get_point_txt(status)
for i in range(10):
 window_capture(result,'jietu.jpg')

# text=orc_baidu()
text=orc_pic()
print(text)
#浏览器搜索
url = 'http://www.baidu.com/s?wd=%s' % text
webbrowser.open(url)
# url2='https://www.google.com/search?q=%s' % text

# webbrowser.open(url2)
end = time.time()
time=end-start
print('此次耗时%.1f秒' % time)

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python如何实现百万答题自动百度搜索答案”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!