以ffmpeg为核心,包装一款局域网内接收转码并推送互联网的客户端软件。本文仅使用ffmpeg基础功能,拉流、转码、推流及简单播放设置。
工作流程
所需工具及软件
1、ffmpeg 命令行工具官网链接,选择它的优势在于：
2、nodejs 版本号为 v6.11.3。(实际项目中使用electron,但若没有打包成客户端的需求,nodejs即可正常运行)
3、tsc 版本号为 v2.6.1。项目使用TypeScript为主要编写语言,您使用JavaScript也没有问题。
若使用tsc,请使用2.0以上版本,自带的@type工具会极大提升编码效率
4、fluent-ffmpeg 版本号为 v2.1.2。该nodejs包封装了ffmpeg的命令行调用部分,加强了代码的可读性,若熟悉ffmpeg 命令行使用手册,亦可不使用该包。
npm install --save fluent-ffmpeg //使用js编码的用户,可以忽略下条命令 npm install --save @types/fluent-ffmpeg
VLC播放软件。用于监测推流、转码、播放是否正常。官网链接
实现代码
const ffmpegPath = "./dist/ffmpegProgram/bin/ffmpeg.exe";
const ffprobePath = "./dist/ffmpegProgram/bin/ffprobe.exe";
const flvtoolPath = "./dist/ffmpegProgram/bin/ffplay.exe";
export function startPushVideo():void{
getCommands().then((commands:ffmpegPaths[])=>{
for(let key in commands){
let command = commands[key];
//设置输入流地址
let ffCommand = ffmpeg(command.inputPath)
//设置输出流地址
.output(command.outputPath)
//因需要打包客户端软件,故而将ffmpeg打包进软件中
//需设置各应用程序的对应路径
//若仅在本机使用,可以跳过该步骤
//设置环境变量,添加 PATH 即可
.setFfmpegPath(ffmpegPath)
.setFfprobePath(ffprobePath)
.setFlvtoolPath(flvtoolPath)
//为保证灵活性,非必须参数采用配置文件读取模式
.size(command.size);
for(let key in command.args){
ffCommand.outputOption(command.args[key]);
}
ffCommand.on("start",(commandLine)=>{
//commandLine 为实际上调用的命令行命令,拼接逻辑为
//您的ffmpeg所在路径 -i inputOptions 您的拉流协议和路径 outputOptions 推送流协议和地址
//ffmpeg -i "rtsp://yourPullUrl" -f flv -r 25 -s 640x480 -an "rtmp://yourPushUrl"
console.log('[' + showTime() + '] Vedio is Pushing !');
console.log('[' + showTime() + '] Spawned Ffmpeg with command !');
console.log('[' + showTime() + '] Command: ' + commandLine);
})
.on('error', function(err, stdout, stderr) {
console.log('error: ' + err.message);
console.log('stdout: ' + stdout);
console.log('stderr: ' + stderr);
})
.on('end', function() {
console.log('[' + showTime() + '] Vedio Pushing is Finished !');
})
.run();
}
},(error)=>{
console.log('error: ' + error);
})
}
小结
通过监听"start"获取的命令,亦可以通过 exec(yourCommandLine) 进行调用操作,但此时无法控制 ffmpeg 的运行结果。该程序结束运行之后,ffmpeg进程依然在运行,直至流报错或手动停止进程。暂时不清楚为何 fluent-ffmpeg 可以做到在本体进程结束后,通知关闭第三方进程。猜测是通过命令行输入切断进程,若仅通过 ChildProcess.kill() 是无法关闭第三方进程。
在I5 8G 机器上运行,单流推送已占用35%左右cpu,多流推送需使用其他方案解决。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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