这篇文章给大家分享的是有关opencv3/C++图像边缘提取的方法有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
canny算子实现
使用track bar 调整canny算子参数，提取到合适的图像边缘。
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#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
void trackBar(int, void*);
int s1=0,s2=0;
Mat src, dst;
int main()
{
src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
if(src.empty())
{
printf("can not load image \n");
return -1;
}
cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
dst = src.clone();
cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
createTrackbar("canny1", "output", &s1, 255, trackBar);
createTrackbar("canny2", "output", &s2, 255, trackBar);
GaussianBlur(src,src,Size(3,3),0);
waitKey();
return 0;
}
void trackBar(int, void*)
{
Canny(src,dst,s1,s2,3);
imshow("output", dst);
}
Sobel算子实现
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src, dst;
src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
if(src.empty())
{
printf("can not load image \n");
return -1;
}
dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
Mat kernel = (Mat_<int>(2,2)<<0,1,-1,0);
filter2D(src,dst,-1,kernel,Point(-1,-1),0.0);
Mat xgrad, ygrad;
Sobel(src,xgrad,CV_16S,1,0,3);
Sobel(src,ygrad,CV_16S,0,1,3);
convertScaleAbs(xgrad,xgrad);
convertScaleAbs(ygrad,ygrad);
addWeighted(xgrad,0.5,ygrad,0.5,0,dst);
//addWeighted(dst,0.5,src,1,0,dst);
cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output", dst);
waitKey();
return 0;
}
感谢各位的阅读！关于“opencv3/C++图像边缘提取的方法有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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