多线程中使用lambda
在本篇文章中，主要介绍lambda函数在多线程中的使用。
先从下面的例子开始吧：
#include <iostream>
#include <thread>
int main()
{
std::thread t([]()
{
std::cout << "thread function\n";
});
std::cout << "main thread\n";
t.join();
return 0;
}
在此基础上我们将创建5个线程，然后把线程放进一个vector容器中， 用for_each()完成线程的汇合(join):
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main()
{
// vector 容器存储线程
std::vector<std::thread> workers;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
workers.push_back(std::thread([]()
{
std::cout << "thread function\n";
}));
}
std::cout << "main thread\n";
// 通过 for_each 循环每一个线程
// 第三个参数赋值一个task任务
// 符号'[]'会告诉编译器我们正在用一个匿名函数
// lambda函数将它的参数作为线程的引用t
// 然后一个一个的join
std::for_each(workers.begin(), workers.end(), [](std::thread &t;)
{
t.join();
});
return 0;
}
输出应该像这样:
thread function
thread function
thread function
thread function
thread function
main thread
vector容器包含个工作线程，然后在它们结束任务之后，与主线程汇合。
并发编程的不确定性
从上面的输出中可以看出，我们无法分辨哪一个线程在打印。
因此，我们需要在每个线程上添加一个标记。鉴于我们使用lambda，所以我们可以尝试下它的捕获能力。
通过将i的值传递给线程，使用[i]我们可以将索引传递到线程函数中：
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
workers.push_back(std::thread([i]()
{
std::cout << "thread function " << i << "\n";
}));
}
输出:
thread function thread function thread function thread function thread function
main thread
4
2
1
0
3
每次运行的输出可能不同，这体现了并发编程的不确定性性质。
此外，我们可以从输出中看到，甚至在打印语句之间，也可以是抢占式的，换句话说，调度程序可以随时中断。
因此，由于当前编程的性质，我们使用lambda捕获特性的努力没有成功。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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