Opencv图像处理之图像增加边框的示例分析

小编给大家分享一下Opencv图像处理之图像增加边框的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

理论

在本教程中，我们将简要介绍两种为图像定义额外填充（边框）的方法：

• BORDER_CONSTANT：用恒定值（即黑色或0）填充图像

• BORDER_REPLICATE：原始边缘的行或列复制到额外边框。
  

代码

程序的运行流程

• 加载一张图片

• 让用户选择输入图像中使用哪种填充。 有两种选择：

1.常量值边框：为整个边框应用常量值的填充。 该值将每0.5秒随机更新一次。

2.复制边框：将从原始图像边缘的像素值复制边框。

• 当用户按下'ESC'时程序结束
  

原始代码

 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
Mat src, dst;
int top, bottom, left, right;
int borderType;
const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";
RNG rng(12345);
int main( int, char** argv )
{
 int c;
 src = imread( argv[1] );
 if( src.empty() )
  {
   printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n");
   return -1;
  }
 printf( "\n \t copyMakeBorder Demo: \n" );
 printf( "\t -------------------- \n" );
 printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n");
 printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated \n");
 printf( " ** Press 'ESC' to exit the program \n");
 namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
 top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows);
 left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols);
 dst = src;
 imshow( window_name, dst );
 for(;;)
    {
     c = waitKey(500);
     if( (char)c == 27 )
      { break; }
     else if( (char)c == 'c' )
      { borderType = BORDER_CONSTANT; }
     else if( (char)c == 'r' )
      { borderType = BORDER_REPLICATE; }
     Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );
     copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );
     imshow( window_name, dst );
    }
 return 0;
}

解释

首先，我们声明我们将要使用的变量：

我们加载源图像src：

我们创建了一个窗口：

现在我们初始化定义边框大小（顶部，底部，左侧和右侧）的参数。 我们给它们的值是src大小的5％。

程序开始一个while循环。 如果用户按下'c'或'r'，则borderType变量分别取值BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE：

在每次迭代中（0.5秒后），更新变量值

我们调用函数cv :: copyMakeBorder来应用相应的填充：

参数介绍：

src：源图像

dst：目标图像

top，bottom，left，right：图像两侧边框的长度（以像素为单位）。 我们将它们定义为图像原始大小的5％。

borderType：定义应用的边框类型。 对于此示例，它可以是常量或复制。

value：如果borderType为BORDER_CONSTANT，则这是用于填充边框像素的值。

我们在先前创建的图像中显示输出图像

效果

看完了这篇文章，相信你对“Opencv图像处理之图像增加边框的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！