前言
之前已经跟大家介绍了在ubuntu系统下C++调用matlab程序的方法，需要的朋友们可以参考这篇文章，本文将给大家介绍关于windows下C++调用matlab程序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
实验平台：
matlab R2016b VS2013
思路：
1. 设置matlab的编译器，使用外部的VC或者gcc等编译器。
2. 编译m文件成dll
3. 设置VS的Include路径和lib链接库的路径
4. 编写C++调用dll
步骤：
1. 设置matlab的编译器
在命令行窗口下，输入并执行如下命令：mex –setup
在出现的编译器中，选择VS2013
然后在输入命令：mbuild –setup 同样选择VS2013
2. 编写.m文件
如下函数时完成图像的分割功能，第一个参数是图像的文件名(路径)，第二个参数是分割图像阈值的大小；完成分割后，将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据；
function imagedata=improcess(filename,threshold); imagedata=double(imread(filename)); newbuf=imagedata; [M N]=size(imagedata); for i=1:1:M for j=1:1:N if imagedata(i,j)>threshold newbuf(i,j)=255; else newbuf(i,j)=0; end end end imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); return;
3. 编译.m文件
mcc -W cpplib:pr_lib -T link:lib improcess.m
解释：其中-W是控制编译之后的封装格式；
cpplib，是指编译成C++的lib；
cpplib冒号后面是指编译的库的名字；
-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字即是.m函数的名字。
编译完成之后，pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll这三个文件时我们在c++中调用所需要的；这三个文件和我们用c++编写dll时，生成的三个文件时对应的；
VS中的调用步骤
1. 设置VC环境
将matlab的头文件路径和对应的库文件路径包含到VS；在VS中，点项目属性然后在‘VC++目录目录'选项卡中，将包含目录的最后一行，添加matlab相关的头文件；如我的matlab对应的路径为：
........\MATLAB\R2016b\extern\include
........\MATLAB\R2016b\extern\include\win64
将库目录，将matlab相关的静态链接库的路径加入其中：
........\MATLAB\R2016b\extern\lib\win32\microsoft
将链接器->输入：
libeng.lib libmat.lib libmex.lib mclmcrrt.lib pr_lib.lib
2. 新建一个基于控制台的hello World程序；
2.1 添加必须的头文件和必须的静态链接库
如果在上面的链接库中添加了lib， 下面只需要加入头文件就可以了。
#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib") #pragma comment(lib,"libmx.lib") #pragma comment(lib,"libmat.lib") #include "matrix.h" #include "stdafx.h" #include <iostream> #include "pr_lib.h"
2.2 将matlab编译生成的pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll文件拷贝到工程目录下；并将头问价和静态链接库添加到工程中：
#pragma comment(lib,"pr_lib.lib") #include "pr_lib.h"
2.3 编辑main函数，调用improcess函数；
int main(int argc, char* argv[])
{
//初始化， 在C++调用matlab时，必须要进行初始化。
if( !pr_libInitialize())
{
printf("Could not initialize !");
return -1;
}
char f_name[10]="lenna.pgm";
//必须将lenna.pgm图像，拷贝到工程目录下
mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'
mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS);
m_threshold(1,1)=128;//阈值为128
mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS);
improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);
//1,表示返回值的个数，ImageData用于接收返回值
printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开！\n");
double *resultdata=new double[512*512];
ImageData.GetData(resultdata,512*512);
printf("\n已获得图像数据...\n");
for(int i=0;i<512;i++)
{
for(int j=0;j<512;j++)
{
printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);
}
printf("\n");
}
delete []resultdata;
// 后面是一些终止调用的程序
// terminate the lib
pr_libTerminate();
return 0;
}
解析：从上面的程序我们可以看出，c++与matlab函数数据传递是借助matlab定义的mwArray类完成的！该类支持的数据类型有：
/*typedef enum
{
mxUNKNOWN_CLASS = 0,
mxCELL_CLASS,
mxSTRUCT_CLASS,
mxLOGICAL_CLASS,
mxCHAR_CLASS,
mxVOID_CLASS,
mxDOUBLE_CLASS,
mxSINGLE_CLASS,
mxINT8_CLASS,
mxUINT8_CLASS,
mxINT16_CLASS,
mxUINT16_CLASS,
mxINT32_CLASS,
mxUINT32_CLASS,
mxINT64_CLASS,
mxUINT64_CLASS,
mxFUNCTION_CLASS,
mxOPAQUE_CLASS,
mxOBJECT_CLASS}*/
同时我们应注意：mwArray类定义的对象数组，其坐标仍然是从1开始，而不是像c++那样，从0开始！mwArray的更详细的用法，可以参看mclcomclass.h
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对亿速云的支持。
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