这篇文章主要介绍了Python与C++如何遍历文件夹下的所有图片，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
Python遍历
在之前的数独项目中，进行图像处理的时候用到了遍历文件夹下所有的图片。主要是利用glob模块。glob是python自己带的一个文件操作相关模块，内容不多，可以用它查找符合自己目的的文件。
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# encoding: UTF-8
import glob as gb
import cv2
#Returns a list of all folders with participant numbers
img_path = gb.glob("numbers\\*.jpg")
for path in img_path:
img = cv2.imread(path)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(1000)C++遍历
1. opencv自带函数glob()遍历
OpenCV自带一个函数glob()可以遍历文件，如果用这个函数的话，遍历文件也是非常简单的。这个函数非常强大，人脸识别的时候用这个函数应该会比用at.txt更加方便。一个参考示例如下。
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
vector<Mat> read_images_in_folder(cv::String pattern);
int main()
{
cv::String pattern = "G:/temp_picture/*.jpg";
vector<Mat> images = read_images_in_folder(pattern);
return 0;
}
vector<Mat> read_images_in_folder(cv::String pattern)
{
vector<cv::String> fn;
glob(pattern, fn, false);
vector<Mat> images;
size_t count = fn.size(); //number of png files in images folder
for (size_t i = 0; i < count; i++)
{
images.push_back(imread(fn[i]));
imshow("img", imread(fn[i]));
waitKey(1000);
}
return images;
}需要注意的是，这里的路径和模式都用的是cv::String。
2. 自己写一个遍历文件夹的函数
在windows下，没有dirent.h可用，但是可以根据windows.h自己写一个遍历函数。这就有点像是上面的glob的原理和实现了。
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <windows.h> // for windows systems
using namespace std;
using namespace cv;
void read_files(std::vector<string> &filepaths,std::vector<string> &filenames, const string &directory);
int main()
{
string folder = "G:/temp_picture/";
vector<string> filepaths,filenames;
read_files(filepaths,filenames, folder);
for (size_t i = 0; i < filepaths.size(); ++i)
{
//Mat src = imread(filepaths[i]);
Mat src = imread(folder + filenames[i]);
if (!src.data)
cerr << "Problem loading image!!!" << endl;
imshow(filenames[i], src);
waitKey(1000);
}
return 0;
}
void read_files(std::vector<string> &filepaths, std::vector<string> &filenames, const string &directory)
{
HANDLE dir;
WIN32_FIND_DATA file_data;
if ((dir = FindFirstFile((directory + "/*").c_str(), &file_data)) == INVALID_HANDLE_VALUE)
return; /* No files found */
do {
const string file_name = file_data.cFileName;
const string file_path = directory + "/" + file_name;
const bool is_directory = (file_data.dwFileAttributes & FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY) != 0;
if (file_name[0] == '.')
continue;
if (is_directory)
continue;
filepaths.push_back(file_path);
filenames.push_back(file_name);
} while (FindNextFile(dir, &file_data));
FindClose(dir);
}3. 基于Boost
如果电脑上配置了boost库，用boost库来实现这一功能也是比较简洁的。为了用这个我还专门完全编译了Boost。
然而只用到了filesystem。
#include <boost/filesystem.hpp>
#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace boost::filesystem;
void readFilenamesBoost(vector<string> &filenames, const string &folder);
int main()
{
string folder = "G:/temp_picture/";
vector<string> filenames;
readFilenamesBoost(filenames, folder);
for (size_t i = 0; i < filenames.size(); ++i)
{
Mat src = imread(folder + filenames[i]);
if (!src.data)
cerr << "Problem loading image!!!" << endl;
imshow("img", src);
waitKey(1000);
}
return 0;
}
void readFilenamesBoost(vector<string> &filenames, const string &folder)
{
path directory(folder);
directory_iterator itr(directory), end_itr;
string current_file = itr->path().string();
for (; itr != end_itr; ++itr)
{
if (is_regular_file(itr->path()))
{
string filename = itr->path().filename().string(); // returns just filename
filenames.push_back(filename);
}
}
}感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python与C++如何遍历文件夹下的所有图片”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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