小编给大家分享一下Spring Cloud Stream怎么实现服务之间的通讯，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
Spring Cloud Stream
Srping cloud Bus的底层实现就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于构建基于消息驱动（或事件驱动）的微服务架构。Spring Cloud Stream本身对Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模块进行封装（整合）和扩展，下面我们实现两个服务之间的通讯来演示Spring Cloud Stream的使用方法。
整体概述
服务要想与其他服务通讯要定义通道，一般会定义输出通道和输入通道，输出通道用于发送消息，输入通道用于接收消息，每个通道都会有个名字（输入和输出只是通道类型，可以用不同的名字定义很多很多通道），不同通道的名字不能相同否则会报错（输入通道和输出通道不同类型的通道名称也不能相同），绑定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象层，为了屏蔽操作这些消息中间件的复杂性和不一致性，绑定器会用通道的名字在消息中间件中定义主题，一个主题内的消息生产者来自多个服务，一个主题内消息的消费者也是多个服务，也就是说消息的发布和消费是通过主题进行定义和组织的，通道的名字就是主题的名字，在RabbitMQ中主题使用Exchanges实现，在Kafka中主题使用Topic实现。
准备环境
创建两个项目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我们用Spring Cloud Stream实现通讯，spring-cloud-stream-b我们用Spring Cloud Stream的底层模块Spring Integration实现通讯。
两个项目的POM文件依赖都是：
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-test-support</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
spring-cloud-stream-binder-rabbit是指绑定器的实现使用RabbitMQ。
项目配置内容application.properties：
spring.application.name=spring-cloud-stream-a server.port=9010 #设置默认绑定器 spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest
spring.application.name=spring-cloud-stream-b server.port=9011 #设置默认绑定器 spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest
启动一个rabbitmq:
docker pull rabbitmq:3-management docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
编写A项目代码
在A项目中定义一个输入通道一个输出通道，定义通道在接口中使用@Input和@Output注解定义，程序启动的时候Spring Cloud Stream会根据接口定义将实现类自动注入（Spring Cloud Stream自动实现该接口不需要写代码）。
A服务输入通道，通道名称ChatExchanges.A.Input，接口定义输入通道必须返回SubscribableChannel：
public interface ChatInput {
String INPUT = "ChatExchanges.A.Input";
@Input(ChatInput.INPUT)
SubscribableChannel input();
}A服务输出通道，通道名称ChatExchanges.A.Output，输出通道必须返回MessageChannel：
public interface ChatOutput {
String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output";
@Output(ChatOutput.OUTPUT)
MessageChannel output();
}定义消息实体类：
public class ChatMessage implements Serializable {
private String name;
private String message;
private Date chatDate;
//没有无参数的构造函数并行化会出错
private ChatMessage(){}
public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){
this.name = name;
this.message = message;
this.chatDate = chatDate;
}
public String getName(){
return this.name;
}
public String getMessage(){
return this.message;
}
public Date getChatDate() { return this.chatDate; }
public String ShowMessage(){
return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);
}
}在业务处理类上用@EnableBinding注解绑定输入通道和输出通道，这个绑定动作其实就是创建并注册输入和输出通道的实现类到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired进行注入使用，另外消息的串行化默认使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解进行指定通道消息的监听：
//ChatInput.class的输入通道不在这里绑定，监听到数据会找不到AClient类的引用。
//Input和Output通道定义的名字不能一样，否则程序启动会抛异常。
@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})
public class AClient {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class);
@Autowired
private ChatOutput chatOutput;
//StreamListener自带了Json转对象的能力，收到B的消息打印并回复B一个新的消息。
@StreamListener(ChatInput.INPUT)
public void PrintInput(ChatMessage message) {
logger.info(message.ShowMessage());
ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date());
chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build());
}
}到此A项目代码编写完成。
编写B项目代码
B项目使用Spring Integration实现消息的发布和消费，定义通道时我们要交换输入通道和输出通道的名称：
public interface ChatProcessor {
String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input";
String INPUT = "ChatExchanges.A.Output";
@Input(ChatProcessor.INPUT)
SubscribableChannel input();
@Output(ChatProcessor.OUTPUT)
MessageChannel output();
}消息实体类：
public class ChatMessage {
private String name;
private String message;
private Date chatDate;
//没有无参数的构造函数并行化会出错
private ChatMessage(){}
public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){
this.name = name;
this.message = message;
this.chatDate = chatDate;
}
public String getName(){
return this.name;
}
public String getMessage(){
return this.message;
}
public Date getChatDate() { return this.chatDate; }
public String ShowMessage(){
return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);
}
}业务处理类用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解发布消息：
@EnableBinding(ChatProcessor.class)
public class BClient {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class);
//@ServiceActivator没有Json转对象的能力需要借助@Transformer注解
@ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT)
public void PrintInput(ChatMessage message) {
logger.info(message.ShowMessage());
}
@Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT)
public ChatMessage transform(String message) throws Exception{
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class);
}
//每秒发出一个消息给A
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000"))
public GenericMessage<ChatMessage> SendChatMessage(){
ChatMessage message = new ChatMessage("ClientB","B To A Message.", new Date());
GenericMessage<ChatMessage> gm = new GenericMessage<>(message);
return gm;
}
}运行程序
启动A项目和B项目：
看完了这篇文章，相信你对“Spring Cloud Stream怎么实现服务之间的通讯”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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