前言
Seata 是 阿里巴巴开源的分布式事务中间件,以高效并且对业务0侵入的方式,解决微服务场景下面临的分布式事务问题。
事实上,官方在GitHub已经给出了多种环境下的Seata应用示例项目,地址:https://github.com/seata/seata-samples。
为什么笔者要重新写一遍呢,主要原因有两点:
一、环境准备
本文涉及软件环境如下:
1、业务场景
为了简化流程,我们只需要订单和库存两个服务。创建订单的时候,调用库存服务,扣减库存。
涉及的表设计如下:
CREATE TABLE `t_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_no` varchar(255) DEFAULT NULL, `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT '0', `amount` double(14,2) DEFAULT '0.00', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=38 DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `t_storage` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `commodity_code` (`commodity_code`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; 另外还需要一个回滚日志表: CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, `ext` varchar(100) DEFAULT NULL, `context` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=67 DEFAULT CHARSET=utf8;
2、Seata下载安装
打开https://github.com/seata/seata/releases,目前最新版本是v0.6.1。
下载解压后,到seata-server-0.6.1\distribution\bin目录下可以看到seata-server.bat和seata-server.sh,选择一个双击执行。
不出意外的话,当你看到-Server started ...等字样,就正常启动了。
3、Maven依赖
由于是Dubbo项目,我们先引入Dubbo相关依赖。
<dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.7.1</version> </dependency> Dubbo的服务要注册到Zookeeper,引入curator客户端。 <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.13.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.13.0</version> </dependency>
最后,引入Seata。
<dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-all</artifactId> <version>0.6.1</version> </dependency>
当然了,还有其他的如Mybatis、mysql-connector等就不粘了,自行引入即可。
二、项目配置
1、application.properties
这里只需要配置数据库连接信息和Dubbo相关信息即可。
server.port=8011 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root dubbo.application.name=order-service dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 dubbo.protocol.name=dubbo dubbo.protocol.port=20881 dubbo.consumer.timeout=9999999 dubbo.consumer.check=false
2、数据源
Seata 是通过代理数据源实现事务分支,所以需要先配置一个数据源的代理,否则事务不会回滚。
@Bean public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) { return new DataSourceProxy(dataSource); }
注意,这里的DataSourceProxy类位于io.seata.rm.datasource包内。
3、Seata配置
还需要配置全局事务扫描器。有两个参数,一个是应用名称,一个是事务分组。
@Bean public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() { return new GlobalTransactionScanner("springboot-order", "my_test_tx_group"); }
事实上,关于Seata事务的一系列初始化工作都在这里完成。
4、配置注册中心
Seata连接到服务器的时候需要一些配置项,这时候有一个registry.conf文件可以指定注册中心和配置文件是什么。
这里有很多可选性,比如file、nacos 、apollo、zk、consul。
后面4个都是业界成熟的配置注册中心产品,为啥还有个file呢?
官方的初衷是在不依赖第三方配置注册中心的基础上快速集成测试seata功能,但是file类型本身不具备注册中心的动态发现和动态配置功能。
registry.conf文件内容如下:
registry { type = "file" file { name = "file.conf" } } config { # file、nacos 、apollo、zk、consul type = "file" file { name = "file.conf" } }
如果你选择了file类型,通过name属性指定了file.conf,这个文件中指定了客户端或服务器的配置信息。比如传输协议、服务器地址等。
service { #vgroup->rgroup vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default" #only support single node default.grouplist = "127.0.0.1:8091" #degrade current not support enableDegrade = false #disable disable = false }
三、业务代码
1、库存服务
在库存服务中,拿到商品编码和购买总个数,扣减即可。
<update id="decreaseStorage"> update t_storage set count = count-${count} where commodity_code = #{commodityCode} </update>
然后用Dubbo将库存服务扣减接口暴露出去。
2、订单服务
在订单服务中,先扣减库存,再创建订单。最后抛出异常,然后去数据库检查事务是否回滚。
@GlobalTransactional public void createOrder(OrderDTO orderDTO) { System.out.println("开始全局事务。XID="+RootContext.getXID()); StorageDTO storageDTO = new StorageDTO(); storageDTO.setCount(orderDTO.getCount()); storageDTO.setCommodityCode(orderDTO.getCommodityCode()); //1、扣减库存 storageDubboService.decreaseStorage(storageDTO); //2、创建订单 orderDTO.setId(order_id.incrementAndGet()); orderDTO.setOrderNo(UUID.randomUUID().toString()); Order order = new Order(); BeanUtils.copyProperties(orderDTO,order); orderMapper.createOrder(order); throw new RuntimeException("分布式事务异常..."+orderDTO.getOrderNo()); }
值得注意的是,在订单服务事务开始的方法上,需要标注@GlobalTransactional。另外,在库存服务的方法里,不需要此注解,事务会通过Dubbo进行传播。
四、注意事项
1、数据源
请切记,Seata 是通过代理数据源实现事务分支,一定不要忘记配置数据源代理。
2、主键自增
在数据库中,表里的主键ID字段都是自增的。如果你的字段不是自增的,那么在Mybatis的insert SQL中,要将列名写完整。
比如我们可以这样写SQL:
INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,....)
那么这时候就要写成:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
3、序列化问题
在订单表中,amount字段类型为double。在seata0.6.1版本中,默认的序列化方式为fastjson,但它会将这个字段序列化成bigdecimal类型,会导致后面类型不匹配。
但是在后续的seata0.7.0版本中(还未发布),已经将默认的序列化方式改为了jackson。
不过无需担心,这个问题一般不会出现。笔者是因为引错了一个包,才导致发现这问题。
4、本文代码
本文示例代码在:https://github.com/taoxun/springboot-dubbo-zookeeper-seata。
5、其他
欢迎有问题及时交流~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
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