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怎么在Spring Boot中使用Sharding-JDBC实现读写分离

发布时间:2021-05-11 16:39:20 来源:亿速云 阅读:112 作者:Leah 栏目:编程语言

这篇文章给大家介绍怎么在Spring Boot中使用Sharding-JDBC实现读写分离,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

springboot是什么

springboot一种全新的编程规范,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程,SpringBoot也是一个服务于框架的框架,服务范围是简化配置文件。

配置如下:

<dependency>
  <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>2.0.0.M3</version>
</dependency>

配置内容如下:

server.port=8084

mybatis.config-location=classpath:META-INF/mybatis-config.xml

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave

# 主数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456

# 从数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password=123456

# 读写分离配置
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave
  • sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type

查询时的负载均衡算法,目前有2种算法,round_robin(轮询)和random(随机),算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。实现类有RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm和RoundRobinMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。

  • sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name

主数据源名称

  • sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names

关于怎么在Spring Boot中使用Sharding-JDBC实现读写分离就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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