Android中可以通过camera获取图像，并实时处理，不同的手机camera支持的的图像格式不同，可以采用getCameraPreviewFormat来得到preview支持的图像编码格式，Android默认使用NV21（yuv420sp）的图像格式，因为大部分手机都支持。
为了达到实时处理的目的，很多时候我们将得到的yuv数据直接传入jni中的c++使用，减少上层转化图像格式的过程yuv420本身属于单通道图像，若图像处理中只需要获取灰度图像，可以在c++中直接通过Mat构造函数构造生成灰度图像，代码如下：
/*
* ImageProcessing.cpp
* 实时显示canny算子结果
*/
#include <jni.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat * mCanny = NULL;
extern "C"
jboolean
Java_my_project_MyRealTimeImageProcessing_CameraPreview_ImageProcessing(
JNIEnv* env, jobject thiz,
jint width, jint height,
jbyteArray NV21FrameData, jintArray outPixels)
{
jbyte * pNV21FrameData = env->GetByteArrayElements(NV21FrameData, 0); //输入yuv数据
jint * poutPixels = env->GetIntArrayElements(outPixels, 0); //输出结果的int数据
if ( mCanny == NULL )
{
mCanny = new Mat(height, width, CV_8UC1);
}
Mat mGray(height, width, CV_8UC1, (unsigned char *)pNV21FrameData); //构建灰度图时构造函数
Mat mResult(height, width, CV_8UC4, (unsigned char *)poutPixels);
IplImage srcImg = mGray;
IplImage CannyImg = *mCanny;
IplImage ResultImg = mResult;
cvCanny(&srcImg, &CannyImg, 80, 100, 3);
cvCvtColor(&CannyImg, &ResultImg, CV_GRAY2BGRA);
env->ReleaseByteArrayElements(NV21FrameData, pNV21FrameData, 0);
env->ReleaseIntArrayElements(outPixels, poutPixels, 0);
return true;
}
若图像处理时需要彩色图像，则需要先将nv21类型的数据转化为yuv格式，再将yuv转化为BGR彩色图像，构造yuv时的构造函数和直接构造灰度图有些不同，在YUV420中一个像素对应一个Y，一个2*2的小方块对应一个UV，对于所有YUV420图像，它们的Y值排列是完全相同的，因为只有Y的图像就是灰度图像。YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列在原理上是完全不同的。420p它是先把U存放完后，再存放V，也就是说UV它们是连续的。而420sp它是UV、UV这样交替存放的。对于一个YUV420在内存中存放的大小：
Y = width*height U = Y/4 v = Y/4
所以获取灰度图只需要Y的数据大小就可以，所以构造函数中宽高都是图像的宽高，而要获取YUV彩色图像则需要获取的内存长度为width*height*3/2
构造函数中图像高度需再加上1/2*height，代码如下：
JNIEXPORT int JNICALL Java_com_ProjectName_nativecaller_ClassName_readYUV420SP(JNIEnv *env, jclass clz, jbyteArray yuv,jint len,jint height,jint width)
{
jbyte * pBuf = (jbyte*)env->GetByteArrayElements(yuv, 0);
Mat image(height + height/2,width,CV_8UC1,(unsigned char *)pBuf); //注意这里是height+height/2
Mat mBgr;
cvtColor(image, mBgr, CV_YUV2BGR_NV21);
imwrite("/mnt/sdcard/readYuv.jpg",mBgr);
env->ReleaseByteArrayElements(yuv, pBuf, 0);
return 0;
}
以上这篇Android将camera获取到的YuvData在jni中转化为Mat方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
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