温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

详解android 通过uri获取bitmap图片并压缩

发布时间:2020-09-29 06:54:41 来源:脚本之家 阅读:654 作者:木偶然 栏目:移动开发

详解android 通过uri获取bitmap图片并压缩

很多人在调用图库选择图片时会在onActivityResult中用Media.getBitmap来获取返回的图片,如下:

Uri mImageCaptureUri = data.getData();
Bitmap photoBmp = null;
if (mImageCaptureUri != null) {
  photoBmp = MediaStore.Images.Media.getBitmap(ac.getContentResolver(), mImageCaptureUri);
}

但是Media.getBitmap这个方法获取已知uri图片的方式并不可取,咱来看看Media.getBitmap()方法的源码:

public static final Bitmap getBitmap(ContentResolver cr, Uri url)
    throws FileNotFoundException, IOException {
  InputStream input = cr.openInputStream(url);
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(input);
  input.close();
  return bitmap;
}

其实它很简单很粗暴,返回的是原始大小的bitmap,当图库选择的图片很大时程序极有可能会报OOM。

为了避免OOM,咱们需要改进该方法,在 BitmapFactory.decodeStream 之前压缩图片,以下是我改进后的代码:

在onActivityResult中调用

Uri mImageCaptureUri = data.getData();
 
Bitmap photoBmp = null;
 
if (mImageCaptureUri != null) {
 
photoBmp = getBitmapFormUri(ac, mImageCaptureUri);
 
}
/**
   * 通过uri获取图片并进行压缩
   *
   * @param uri
   */
  public static Bitmap getBitmapFormUri(Activity ac, Uri uri) throws FileNotFoundException, IOException {
    InputStream input = ac.getContentResolver().openInputStream(uri);
    BitmapFactory.Options onlyBoundsOptions = new BitmapFactory.Options();
    onlyBoundsOptions.inJustDecodeBounds = true;
    onlyBoundsOptions.inDither = true;//optional
    onlyBoundsOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;//optional
    BitmapFactory.decodeStream(input, null, onlyBoundsOptions);
    input.close();
    int originalWidth = onlyBoundsOptions.outWidth;
    int originalHeight = onlyBoundsOptions.outHeight;
    if ((originalWidth == -1) || (originalHeight == -1))
      return null;
    //图片分辨率以480x800为标准
    float hh = 800f;//这里设置高度为800f
    float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
    //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    int be = 1;//be=1表示不缩放
    if (originalWidth > originalHeight && originalWidth > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (originalWidth / ww);
    } else if (originalWidth < originalHeight && originalHeight > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (originalHeight / hh);
    }
    if (be <= 0)
      be = 1;
    //比例压缩
    BitmapFactory.Options bitmapOptions = new BitmapFactory.Options();
    bitmapOptions.inSampleSize = be;//设置缩放比例
    bitmapOptions.inDither = true;//optional
    bitmapOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;//optional
    input = ac.getContentResolver().openInputStream(uri);
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(input, null, bitmapOptions);
    input.close();
 
    return compressImage(bitmap);//再进行质量压缩
  }
 
/**
  * 质量压缩方法
  *
  * @param image
  * @return
  */
  public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
 
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
    int options = 100;
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
      baos.reset();//重置baos即清空baos
      //第一个参数 :图片格式 ,第二个参数: 图片质量,100为最高,0为最差 ,第三个参数:保存压缩后的数据的流
      image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
      options -= 10;//每次都减少10
    }
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
    return bitmap;
  }

OOM的问题解决了,但是又碰到另外一个问题,用三星手机拍照或者选择照片后返回来的图片居然转了90度。。苦逼的android程序员。。接着改。。

讲onActivityResult中的代码进行改进:

Uri originalUri = null;
   File file = null;
   if (null != data && data.getData() != null) {
     originalUri = data.getData();
     file = getFileFromMediaUri(ac, originalUri);
   }
 Bitmap photoBmp = getBitmapFormUri(ac, Uri.fromFile(file));
 int degree = getBitmapDegree(file.getAbsolutePath());
 /**
  * 把图片旋转为正的方向
  */
 Bitmap newbitmap = rotateBitmapByDegree(photoBmp, degree);
/**
   * 通过Uri获取文件
   * @param ac
   * @param uri
   * @return
   */
  public static File getFileFromMediaUri(Context ac, Uri uri) {
    if(uri.getScheme().toString().compareTo("content") == 0){
      ContentResolver cr = ac.getContentResolver();
      Cursor cursor = cr.query(uri, null, null, null, null);// 根据Uri从数据库中找
      if (cursor != null) {
        cursor.moveToFirst();
        String filePath = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("_data"));// 获取图片路径
        cursor.close();
        if (filePath != null) {
          return new File(filePath);
        }
      }
    }else if(uri.getScheme().toString().compareTo("file") == 0){
      return new File(uri.toString().replace("file://",""));
    }
      return null;
    }
/**
   * 读取图片的旋转的角度
   *
   * @param path 图片绝对路径
   * @return 图片的旋转角度
   */
  public static int getBitmapDegree(String path) {
    int degree = 0;
    try {
      // 从指定路径下读取图片,并获取其EXIF信息
      ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
      // 获取图片的旋转信息
      int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
          ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
      switch (orientation) {
        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
          degree = 90;
          break;
        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
          degree = 180;
          break;
        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
          degree = 270;
          break;
      }
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return degree;
  }
/**
   * 将图片按照某个角度进行旋转
   *
   * @param bm   需要旋转的图片
   * @param degree 旋转角度
   * @return 旋转后的图片
   */
  public static Bitmap rotateBitmapByDegree(Bitmap bm, int degree) {
    Bitmap returnBm = null;
 
    // 根据旋转角度,生成旋转矩阵
    Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.postRotate(degree);
    try {
      // 将原始图片按照旋转矩阵进行旋转,并得到新的图片
      returnBm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, bm.getWidth(), bm.getHeight(), matrix, true);
    } catch (OutOfMemoryError e) {
    }
    if (returnBm == null) {
      returnBm = bm;
    }
    if (bm != returnBm) {
      bm.recycle();
    }
    return returnBm;
  }

如有疑问请留言或到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI