Redis（二）相关命令

（一）简介

Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。

要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。Redis 客户端的基本语法为：redis-cli

[root@localhost ~]# /usr/local/redis-3.2.9/src/redis-cli 
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>

远程登录为：

[root@localhost ~]# /usr/local/redis-3.2.9/src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "redis123456"     
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>

（二）命令的详解

 （1）Redis键(key)。redis键命令用于管理redis的键

语法：127.0.0.1:6379>  COMMAND  KEY_NAME

 实例如下：

127.0.0.1:6379> set foo redis
OK
127.0.0.1:6379> get foo
"redis"
127.0.0.1:6379> del foo
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get foo
(nil)

在上边的实例中set 是一个命令，foo是一个键，get foo是获取这个键，del foo是删除这个键，如果删除成功后会输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0

下表给出了与redis键相关的基本命令：

（2）redis字符串（string）。redis字符串数据类型的相关命令是用于管理redis字符串值。语法：

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

实例：

127.0.0.1:6379> set country china
OK
127.0.0.1:6379> get country
"china"

在上边的例子中，set和get是redis中的命令，而country是键的名称。下表列出了redis中管理字符串的基本命令：

 （3）Redis 哈希（Hash）。Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

127.0.0.1:6379> HMSET myhash id "1" name "arvin" sex "man" address "china" 
OK
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "id"
2) "1"
3) "name"
4) "arvin"
5) "sex"
6) "man"
7) "address"
8) "china"
127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "id"
2) "name"
3) "sex"
4) "address"
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "1"
2) "arvin"
3) "man"
4) "china"

在上面的例子中设置了redis的一些描述信息（id,name sex address）到哈希表myhash中。

 （4）redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

127.0.0.1:6379> LPUSH database mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH database oracle
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH database sql server
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LPUSH database db2
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange database 0 4
1) "db2"
2) "server"
3) "sql"
4) "oracle"
5) "mysql"

已上列子通过LPUSH将四个值插入到名称为database的redis列表中。列表常用的基本命令：

 （5）Redis集合set。Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

127.0.0.1:6379> SADD myset "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD myset "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql"
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SMEMBERS MYSET
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "mongodb"
2) "mysql"
3) "redis"

以上示例通过sadd将三个值插入到myset的redis集合中。

 （6）Redis有序集合（sorted set）和集合一样也是string字符型元素的集合，且不允许有重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

127.0.0.1:6379> zadd mysorted 1 redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 3 mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 2 mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 4 mysql
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 6 mysql
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange mysorted 0 10
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "mysql"
127.0.0.1:6379> zrange mysorted 0 10 withscores
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "3"
5) "mysql"
6) "6"

 （7）Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，以少量内存提供集合中唯一元素数量的近似值。HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入，并给出输入元素的基数估算值：

• 基数：集合中不同元素的数量。比如 {‘apple’, ‘banana’, ‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’} 的基数就是 3 。

• 估算值：算法给出的基数并不是精确的，可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些，但会控制在合理的范围之内。

HyperLogLog 的优点是，即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以
HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

127.0.0.1:6379> pfadd qaz "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd qaz "mysql"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd qaz "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount qaz
(integer) 3

 （8）redis发布订阅。

Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 发布订阅(pub/sub)实现了消息系统，发送者(在redis术语中称为发布者)在接收者(订阅者)接收消息时发送消息。传送消息的链路称为信道。

在Redis中，客户端可以订阅任意数量的信道

首先在一个客户端输入subscribe redischat，等待另一个客户端输入，显示如下：

127.0.0.1:6379> subscribe redischat 
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redischat"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "redischat"
3) "hello everyont"
1) "message"
2) "redischat"
3) "redis is very great caching technique"

重新开个客户端输入如下：

127.0.0.1:6379> publish redischat "hello everyont"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat "redis is very great caching technique"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat "learn redis by lqb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat "learn redis by lqb"
(integer) 1

下表列出了与Redis发布订阅相关的一些基本命令。

 (9)Redis事物。Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

• 事务中的所有命令作为单个隔离操作并按顺序执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

• Redis事务也是原子的。原子意味着要么处理所有命令，要么都不处理。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

• 开始事务。

• 命令入队。

• 执行事务。

实例：Redis事务由命令MULTI命令启动，然后需要传递一个应该在事务中执行的命令列表，然后整个事务由EXEC命令执行。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set foo "this is test page"
QUEUED
127.0.0.1:6379> get book-name
QUEUED
127.0.0.1:6379> sadd tag "c++ is very good programming"
QUEUED
127.0.0.1:6379> smembers tag
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (nil)
3) (integer) 1
4) 1) "c++ is very good programming"
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set mykey "redis"
QUEUED
127.0.0.1:6379> get mykey
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr visitors
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "redis"
3) (integer) 1

与redis相关的基本命令：

 （10）redis脚本。Redis脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL

127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"

下表列出了与Redis脚本相关的一些基本命令。

 （11）Redis连接。Redis中的连接命令基本上是用于管理与Redis服务器的客户端连接。

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG

下表列出了与Redis连接相关的一些基本命令。

 （12）Redis 服务器，Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务

127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.2.9
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:2f58f346024ca4bb
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:2329
run_id:bf5c0b97691ac975438fb6a954b13ed9a9d564ba
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:97760
uptime_in_days:1
hz:10
lru_clock:4162916
executable:/usr/local/redis-3.2.9/src/redis-server
config_file:
# Clients
connected_clients:2
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:913168
used_memory_human:891.77K
used_memory_rss:2727936
used_memory_rss_human:2.60M
used_memory_peak:913168
used_memory_peak_human:891.77K
total_system_memory:3968024576
total_system_memory_human:3.70G
used_memory_lua:40960
used_memory_lua_human:40.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:2.99
mem_allocator:libc
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1497328628
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:6
total_commands_processed:180
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:7123
total_net_output_bytes:35960048
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:171
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:70
keyspace_misses:13
pubsub_channels:1
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:113
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:33.59
used_cpu_user:14.42
used_cpu_sys_children:0.01
used_cpu_user_children:0.00
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=20,expires=0,avg_ttl=0

下表列出了与Redis服务器相关的一些基本命令。