引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。
1. 环境描述
spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8
2. Druid介绍
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
Druid可以做什么？
可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
3. Spring Boot与Druid的集成
MySQL Driver驱动包：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
Spring Boot的JPA依赖包：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
阿里系的Druid依赖包：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.25</version>
</dependency>
Spring Boot中的application.properties配置信息：
# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver #连接池的配置信息 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。
目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。
由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：
@Configuration
public class DruidDBConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);
@Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.filters}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties;
@Bean //声明其为Bean实例
@Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
public DataSource dataSource(){
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return datasource;
}
}
DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。
配置StatView的Servlet：
Filter的实现类：
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
@WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
}
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
}
StatViewServlet:
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
initParams={
@WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
@WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
@WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
@WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码
@WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
}
这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
filter的配置信息：
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。
4. 运行界面以及介绍
访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html
5. 参考资料
http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237
http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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