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利用Java人实现一个二分法查找功能

发布时间:2020-11-17 15:47:34 来源:亿速云 阅读:303 作者:Leah 栏目:编程语言

这期内容当中小编将会给大家带来有关利用Java人实现一个二分法查找功能,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

算法

假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2.  

开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36)。因为mid>x,故应在前半段中查找。

令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1。此时x>mid,故确定应在后半段中查找。

令新的front=mid+1=2,而end=2不变,则新的mid=2,此时a[mid]=x,查找成功。如果要查找的数不是数列中的数,例如x=25,当第三次判断时,x>a[mid],按以上规律,令front=mid+1,即front=3,出现front>end的情况,

表示查找不成功。

例:在有序的有N个元素的数组中查找用户输进去的数据x。算法如下:

1.确定查找范围front=0,end=N-1,计算中项mid=(front+end)/2。

2.若a[mid]=x或front>=end,则结束查找;否则,向下继续。

3.若a[mid]<x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素大的范围内,则把mid+1的值赋给front,并重新计算mid,转去执行步骤2;若a[mid]>x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素小的范围内,则把mid-1的值赋给end,并重新计算mid,转去执行步骤2。 

算法复杂度分析

时间复杂度

  1.最坏情况查找最后一个元素(或者第一个元素)Master定理T(n)=T(n/2)+O(1)所以T(n)=O(logn)

  2.最好情况查找中间元素O(1)查找的元素即为中间元素(奇数长度数列的正中间,偶数长度数列的中间靠左的元素)

空间复杂度:

  S(n)=n

package com.bjpowernode.test;
public class BinarySearch {
  // 查找次数
  static int count;
  /**
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
    System.out.println(searchRecursive(array, 0, array.length - 1, 9));
    System.out.println(count);
    count = 0;
    System.out.println(searchLoop(array, 9));
    System.out.println(count);
  }
  /**
   * 执行递归二分查找,返回第一次出现该值的位置
   *
   * @param array
   *      已排序的数组
   * @param start
   *      开始位置
   * @param end
   *      结束位置
   * @param findValue
   *      需要找的值
   * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1
   */
  public static int searchRecursive(int[] array, int start, int end,
      int findValue) {
    // 如果数组为空,直接返回-1,即查找失败
    if (array == null) {
      return -1;
    }
    count++;
    if (start <= end) {
      // 中间位置
      int middle = (start + end) / 1;
      // 中值
      int middleValue = array[middle];
      if (findValue == middleValue) {
        // 等于中值直接返回
        return middle;
      } else if (findValue < middleValue) {
        // 小于中值时在中值前面找
        return searchRecursive(array, start, middle - 1, findValue);
      } else {
        // 大于中值在中值后面找
        return searchRecursive(array, middle + 1, end, findValue);
      }
    } else {
      // 返回-1,即查找失败
      return -1;
    }
  }
  /**
   * 循环二分查找,返回第一次出现该值的位置
   *
   * @param array
   *      已排序的数组
   * @param findValue
   *      需要找的值
   * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1
   */
  public static int searchLoop(int[] array, int findValue) {
    // 如果数组为空,直接返回-1,即查找失败
    if (array == null) {
      return -1;
    }
    // 起始位置
    int start = 0;
    // 结束位置
    int end = array.length - 1;
    while (start <= end) {
      count++;
      // 中间位置
      int middle = (start + end) / 2;
      // 中值
      int middleValue = array[middle];
      if (findValue == middleValue) {
        // 等于中值直接返回
        return middle;
      } else if (findValue < middleValue) {
        // 小于中值时在中值前面找
        end = middle - 1;
      } else {
        // 大于中值在中值后面找
        start = middle + 1;
      }
    }
    // 返回-1,即查找失败
    return -1;
  }
}

上述就是小编为大家分享的利用Java人实现一个二分法查找功能了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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