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详谈ServiceLoader实现原理

发布时间:2020-10-13 13:01:03 来源:脚本之家 阅读:150 作者:jingxian 栏目:编程语言

在java中根据一个子类获取其父类或接口信息非常方便,但是根据一个接口获取该接口的所有实现类却没那么容易。

有一种比较笨的办法就是扫描classpath所有的class与jar包中的class,然后用ClassLoader加载进来,然后再判断是否是给定接口的子类。但是很显然,不会使用这种方法,代价太大。

java本身也提供了一种方式来获取一个接口的子类,那就是使用java.util.ServiceLoader#load(java.lang.Class<S>) 方法,但是直接使用该方法也是不能获取到给定接口所有的子类的。

需要接口的子类以配置的方式主动注册到一个接口上,才能使用ServiceLoader进行加载到子类,并且子类需要有一个无参构造方法,用于被ServiceLoader进行实例化

下面介绍使用ServiceLoader的步骤

1、 编写Service

package com.mogujie.uni.sl;
/**
 * Created by laibao
 */
public interface Animal {
    void eat();
}  

2、编写实现类(注意:实现类不一定要与接口在同一个工程中,可以存在于其他的jar包中)

package com.mogujie.uni.sl;
/**
 * Created by laibao
 */
public class Pig implements Animal {
  @Override
  public void eat() {
    System.out.println("Pig eating...");
  }
}

package com.mogujie.uni.sl;
/**
 * Created by laibao
 */
public class Dog implements Animal {
  @Override
  public void eat() {
    System.out.println("Dog eating...");
  }
}

3、 在实现类所在的工程的classpath下面的建立META-INF/services目录,该目录是固定的,一定要按照规定的名称去创建,该目录用于配置接口与实现类的映射关系

然后根据接口全名 在该目录创建一个文件,例如上面例子中接口全名是com.mogujie.uni.sl.Animal,那么就需要在实现类的工程中建立META-INF/services/com.mogujie.uni.sl.Animal这样一个文件,然后在该文件中配置该接口的实现类,如果该接口有多个实现类,一行写一个(以换行符分割),例如:

com.mogujie.uni.sl.Pig
com.mogujie.uni.sl.Dog

4、接下来就能使用ServiceLoader的方法获取com.mogujie.uni.sl.Animal接口的所有子类了。

测试类如下:

package com.mogujie.uni;
import com.mogujie.uni.sl.Animal;
import java.util.Iterator;
import java.util.ServiceLoader;
/**
 * Created by laibao
 */
public class TestServiceLoader {
  public static void main(String[] args) {
    ServiceLoader<Animal> serviceLoader = ServiceLoader.load(Animal.class);
    Iterator<Animal> animalIterator = serviceLoader.iterator();
    while(animalIterator.hasNext()){
      Animal animal = animalIterator.next();
      animal.eat();
    }
  }
}

输出如下:

Pig eating...
Dog eating...

ServiceLoader的原理其实很简单,就是根据给定的参数(接口)就能定位到该接口与实现类的映射配置文件的路径了,然后读取该配置文件,就能获取到该接口的子类

下面自己实现一个CustomServiceLoader与系统的ServiceLoader具有同样的功能

package com.mogujie.uni;

import org.apache.commons.io.IOUtils;
import java.net.URL;
import java.util.Enumeration;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * Created by laibao
 */
public class CustomServiceLoader {

  public static final String MAPPING_CONFIG_PREFIX = "META-INF/services";

  public static <S> List<S> loade(Class<S> service) throws Exception{
    String mappingConfigFile = MAPPING_CONFIG_PREFIX + "/" + service.getName() ;
    //由于一个接口的实现类可能存在多个jar包中的META-INF目录下,所以下面使用getResources返回一个URL数组
    Enumeration<URL> configFileUrls = CustomServiceLoader.class.getClassLoader().getResources(mappingConfigFile);
    if(configFileUrls == null){
      return null ;
    }
    List<S> services = new LinkedList<S>();
    while(configFileUrls.hasMoreElements()){
      URL configFileUrl = configFileUrls.nextElement();
      String configContent = IOUtils.toString(configFileUrl.openStream());
      String[] serviceNames = configContent.split("\n");
      for(String serviceName : serviceNames){
        Class serviceClass = CustomServiceLoader.class.getClassLoader().loadClass(serviceName);
        Object serviceInstance = serviceClass.newInstance();
        services.add((S)serviceInstance);
      }
    }
    return services ;
  }

}

测试类如下:

package com.mogujie.uni;
import com.mogujie.uni.sl.Animal;
import java.util.List;
/**
 * Created by laibao
 */
public class CustomServiceLoaderTest {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    List<Animal> animals = CustomServiceLoader.loade(Animal.class);
    for (Animal animal : animals){
      animal.eat();
    }
  }
}

输出:

Pig eating...
Dog eating...

java系统定义的ServiceLoader与我们自定义的CustomServiceLoader的loade方法,它们的返回值类型是不一样的,ServiceLoader的loade方法返回的是ServiceLoader对象,ServiceLoader对象实现了Iterable接口,通过ServiceLoader的成员方法iterator();就能遍历所有的服务实例,而我们自定义的CustomServiceLoader的load方法返回的是一个List对象,直接将所有的服务实例封装在一个集合里面返回了。

系统的ServiceLoader通过返回一个Iterator对象能够做到对服务实例的懒加载 只有当调用iterator.next()方法时才会实例化下一个服务实例,只有需要使用的时候才进行实例化,具体实现读者可以去阅读源码进行研究,这也是其设计的亮点之一。

以上这篇详谈ServiceLoader实现原理就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

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