Hibernate中如何实现多表查询

Hibernate中如何实现多表查询？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1.Hibernate中的多表查询

 1.1SQL中的多表查询

【交叉连接】

select * from A,B;

【内连接】

显示内连接:inner join(inner 可以省略)

Select * from A inner join B on 条件;

隐式内连接:

Select * from A,B where 条件;

【外连接】

左外连接：left outer join

Select * from A left outer join B on 条件;

右外连接：right outer join

Select * from A right outer join B on 条件;

1.2Hibernate中的多表连接查询

【交叉连接】

交叉连接

【内连接】

显示内连接 from Customer c inner join c.linkmans

隐式内连接

迫切内连接from Customer c inner join fetch c.linkmans

【外连接】

左外连接

右外连接

迫切左外连接

2.Hibernate中的抓取策略

2.1 延迟加载lazy

lazy延迟加载: 查询的时候不发送sql语句,在使用对象的时候才发送sql语句查询

延迟加载氛围类级别的延迟加载和关联级别的延迟加载

2.1.1类级别的延迟加载

使用延迟加载的方法查询某个类的时候是否采用的延迟称为是类级别的延迟。默认值是true。

Customer customer = session.load(Customer.class,1l);// 默认就会采用延迟加载，这种称为是类级别的延迟。 

类级别延迟加载失效：

* final修饰这个类,不能产生代理类,延迟加载就会失效。

* 在<class>上配置lazy=”false”

2.1.2关联级别的延迟加载

查询到某个对象以后，获得其关联的对象。查询其关联对象的时候是否采用的延迟。称为是关联级别的延迟。

Customer c = session.get(Customer.class,1l);
c.getLinkMans(); // 查询关联对象的时候，是否采用延迟加载。

关联级别的延迟往往会与抓取策略一起使用，优化程序。（关联级别的延迟在<set>或者是<many-to-one>标签上的延迟加载）

2.2抓取策略

抓取策略指的是查找到某个对象后，抓取其关联的对象的时候采用的策略。抓取策略就是在关联对象的配置上（<set>和<many-to-one>）配置fetch属性。

2.2.1 在set上配置的lazy和fetch

fetch:抓取策略，控制SQL语句的发送的格式。

    * select    :默认值。发送一条select语句查询关联对象。

    * join  :发送一条迫切左外连接查询关联对象。

    * subselect :发送一条子查询查询关联对象。

lazy:延迟加载，控制SQL语句的发送的时候。

    * true  :默认值。采用延迟加载。

    * false :不采用延迟加载。

    * extra :及其懒惰。

2.2.2 在many-to-one上配置的lazy和fetch

fetch:抓取策略，控制SQL语句的发送的格式。

    * select    ：默认值.发送一条select语句查询关联对象。

    * join  ：发送一条迫切左外连接查询关联对象。

lazy：延迟加载，控制SQL的发送的时机。

    * proxy ：默认值。是否采用延迟，需要由另一方类上的延迟加载来决定。

    * false ：不采用延迟加载。

    * no-proxy：

2.2.3 批量抓取

　　批量抓取：查询了多个客户的时候，查询多个客户下的所有联系人。

　　在Customer.hbm.xml中<set>上配置batch-size=”n”

关于Hibernate中如何实现多表查询问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。