这篇文章主要介绍卸载tensorflow-cpu和重装tensorflow-gpu的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。
BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行
pip uninstall tensorflow
却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。
BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块
网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。
因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit
在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017
重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功
在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决
总的来说，配置下来是
CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13
成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本
补充知识：Windows下卸载TensorFlow
1、激活tensorflow：activate tensorflow
2、输入：pip uninstall tensorflow
3、Proceed（y/n）:y
如果是gpu版本：
1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu
2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu
3、Proceed（y/n）:y
以上是卸载tensorflow-cpu和重装tensorflow-gpu的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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