这篇文章主要介绍python3大数据文件的读取方法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
python中读取大文件的方法:
1、利用yield生成器读取
def readPart(filePath, size=1024, encoding="utf-8"):
with open(filePath,"r",encoding=encoding) as f:
while True:
part = f.read(size)
if part:
yield part
else:
return None
filePath = r"filePath"
size = 2048 # 每次读取指定大小的内容到内存
encoding = 'utf-8'
for part in readPart(filePath,size,encoding):
print(part)
# Processing data
2、利用open()自带方法生成迭代对象,这个是一行一行的读取
with open(filePath) as f:
for line in f:
print(line)
# Processing data
以上是python3大数据文件的读取方法的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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