这篇文章将为大家详细讲解有关python如何表示欧氏距离计算方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：
import math # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = [1,2,3,4] Y = [0,1,2,3] print(eucliDist(X,Y))
使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：
import numpy as np # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return np.sqrt(sum(np.power((A - B), 2))) # return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = np.array([1,2,3,4]) Y = np.array([0,1,2,3]) print(eucliDist(X,Y))
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