小编给大家分享一下kettle使用文件导入到Postgresql出现乱码的解决方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结：
第一种错误，报错如ERROR: extra data after last expected column所示。或者报错为报错为0x05，多一列，extra data after last expected column。
sql查询语句定位到某个字段：
SELECT * ),'%')
解决方法，使用空替代，原因是出现特殊字符，)，这种字符，导致的错误。
解决方法如下所示：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
Object[] r = getRow();
if (r == null) {
setOutputDone();
return false;
}
// It is always safest to call createOutputRow() to ensure that your output row’s Object[]
is large
// enough to handle any new fields you are creating in this step.
r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
String 字段名称 = get(Fields.In, "字段名称").getString(r);
if(字段名称 != null) {
字段名称 = 字段名称.replaceAll(( + "", "");
}
get(Fields.Out, "字段名称").setValue(r, 字段名称);
// Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
return true;
}第二种错误，报错如missing data for column "datastamp"。
sql查询语句定位到某个字段：
SELECT * ),'%')
或者
SELECT * ),'%')
解决方法：是字段的值出现了，换行回车,),)。)多一行,少n列,missing data column xxx。解决方法：使用字符替代，然后再替换回来。
解决方法如下所示：
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
Object[] r = getRow();
if (r == null) {
setOutputDone();
return false;
}
// It is always safest to call createOutputRow() to ensure that your output row’s Object[]
is large
// enough to handle any new fields you are creating in this step.
r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
String 字段名称 = get(Fields.In, "字段名称").getString(r);
if(字段名称 != null) {
字段名称 = 字段名称.replaceAll("\\r", "@#r;");
字段名称 = 字段名称.replaceAll("\\n", "@#n;");
}
get(Fields.Out, "字段名称").setValue(r, 字段名称);
// Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
return true;
}第三种错误，报错如，0x00的解决方法：
sql查询语句定位到某个字段：
SELECT * ),'%')
解决方法：
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
Object[] r = getRow();
if (r == null) {
setOutputDone();
return false;
}
// It is always safest to call createOutputRow() to ensure that your output row’s Object[]
is large
// enough to handle any new fields you are creating in this step.
r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
// Get the value from an input field
String 字段名称 = get(Fields.In, "字段名称").getString(r);
if(字段名称 != null) {
字段名称= 字段名称.replaceAll("\\u0000", "");
}
get(Fields.Out, "字段名称").setValue(r, 字段名称);
// Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
return true;
}看完了这篇文章，相信你对kettle使用文件导入到Postgresql出现乱码的解决方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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