这篇文章主要介绍了python中编译pyc的方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
Python生成pyc文件
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件。一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件。
为什么要手动提前生成pyc文件呢,主要是不想把源代码暴露出来。
生成单个pyc文件
对于py文件,可以执行下面命令来生成pyc文件。
python -m foo.py
另外一种方式是通过代码来生成pyc文件。
import py_compile py_compile.compile('/path/to/foo.py')
批量生成pyc文件
针对一个目录下所有的py文件进行编译。python提供了一个模块叫compileall,具体请看下面代码:
import compileall compileall.compile_dir(r'/path')
这个函数的格式如下:
compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])
参数含义:
- maxlevels:递归编译的层数
- ddir:If ddir is given, it is prepended to the path to each file being compiled for use in compilation time tracebacks, and is also compiled in to the byte-code file, where it will be used in tracebacks and other messages in cases where the source file does not exist at the time the byte-code file is executed.
- force:如果True,不论是是否有pyc,都重新编译
- rx:一个正则表达式,排除掉不想要的目录
- quiet:如果为True,则编译不会在标准输出中打印信息
命令行为:
python -m compileall <dir>
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享python中编译pyc的方法内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!
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