小编给大家分享一下如何搭建Prometheus监控报警及自定义邮件模板，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有 SoundCloud 开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款很好用的告警通知系统。
Prometheus
官网（https://prometheus.io/）
是一套开源的监控和报警系统，也是一个时序数据库。
架构图
Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。
服务过程
Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
2.Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
3.Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
4.PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。
通过exporters从数据源主动拉取数据（metrics），保存到时序数据库（TSDB）中，可以通过HTTP Server访问，同时可以发起报警，对于数据库中的时序数据，提供PromeQL进行查询，提供给web UI或者可视化系统Grafana等展示。
Grafana
官网（https://grafana.com/）
开源的数据分析和监控平台
有不同的dashboards支持不同类型的数据可视化
Exporters
数据采集
Prometheus从不同的exorters中拉取数据，有不同的exporter支持不同的数据源
node-exporter 支持机器基本的数据 比如cpu mem 网络 等
| docker01 | docker02 | docker03 |
|---|---|---|
| 192.168.1.11 | 192.168.1.13 | 192.168.1.20 |
| NodeEXporter | NodeEXporter | NodeEXporter |
| cAdvisor | cAdvisor | cAdvisor |
| Prometheus Server | 空 | 空 |
| Grafana | 空 | 空 |
全部关闭防火墙，禁用selinux
接下来，我们需要启动 AlertManager 来接受 Prometheus 发送过来的报警信息，并执行各种方式的告警。同样以 Docker 方式启动 AlertManager，最简单的启动命令如下：
$ docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 prom/alertmanager:latest
这里 AlertManager 默认启动的端口为 9093，启动完成后，浏览器访问 http://<IP>:9093 可以看到默认提供的 UI 页面，不过现在是没有任何告警信息的，因为我们还没有配置报警规则来触发报警。
AlertManager：用来接收prometheus发送来的报警信息，并且执行设置好的报警方式、报警内容。
[root@docker01 ~]# docker pull alertmanager //下载alertmanager镜像
[root@docker01 ~]# docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 prom/alertmanager:latest
[root@docker01 ~]# echo net.ipv4.ip_forward = 1 >> /etc/sysctl.conf [root@docker01 ~]# sysctl -p
[root@docker01 ~]# docker cp alertmanager:/etc/alertmanager/alertmanager.yml ./ //拷贝alertmanager的配置文件到本地
AlertManager：用来接收Prometheus发送的报警信息，并且执行设置好的报警方式，报警内容。
AlertManager.yml配置文件：
global：全局配置，包括报警解决后的超时时间、SMTP相关配置、各种渠道通知的API地址等消息。
route：用来设置报警的分发策略。
receivers：配置报警信息接收者信息。
inhibit_rules：抑制规则配置，当存在与另一个匹配的报警时，抑制规则将禁用用于有匹配的警报。
[root@docker01 ~]# vim alertmanager.yml //修改alertmanager配置文件 global: resolve_timeout: 5m smtp_from: '2877364346@qq.com' #自己邮箱地址 smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465' #qq的邮箱地址及端口 smtp_auth_username: '2877364346@qq.com' smtp_auth_password: 'osjppnjkbuhcdfff' #需要在qq邮箱获取授权码 smtp_require_tls: false smtp_hello: 'qq.com' route: group_by: ['alertname'] group_wait: 5s group_interval: 5s repeat_interval: 5m receiver: 'email' #接收者改为邮箱 receivers: - name: 'email' email_configs: - to: '2877364346@qq.com' send_resolved: true inhibit_rules: - source_match: severity: 'critical' target_match: severity: 'warning' equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
以上配置我反复试验后，发现不同的环境参数配置也不一样，调试期间出现了各种报错问题，将其中几个关键的配置说明一下：
1.smtp_smarthost: 这里为 QQ 邮箱 SMTP 服务地址，官方地址为 smtp.qq.com 端口为 465 或 587，同时要设置开启 POP3/SMTP 服务。
smtp_auth_password: 这里为第三方登录 QQ 邮箱的授权码，非 QQ 账户登录密码，否则会报错，获取方式在 QQ 邮箱服务端设置开启 POP3/SMTP 服务时会提示。
3.smtp_require_tls: 是否使用 tls，根据环境不同，来选择开启和关闭。如果提示报错 email.loginAuth failed: 530 Must issue a STARTTLS command first，那么就需要设置为 true。着重说明一下，如果开启了 tls，提示报错 starttls failed: x509: certificate signed by unknown authority，需要在 email_configs 下配置 insecure_skip_verify: true 来跳过 tls 验证。
[root@docker01 ~]# docker rm -f alertmanager //删除alertmanager容器 [root@docker01 ~]# docker run -d --name alertmanager -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml -p 9093:9093 prom/alertmanager:latest //运行一台新的alertmanager容器，记得挂载配置文件
[root@docker01 ~]# mkdir -p prometheus/rules //创建规则目录 [root@docker01 ~]# cd prometheus/rules/
[root@docker01 rules]# vim node-up.rules
groups:
- name: node-up
rules:
- alert: node-up
expr: up{job="prometheus"} == 0 #{job="prometheus"}中的prometheus需要和prometheus配置文件23行的相同
for: 15s
labels:
severity: 1
team: node
annotations:
summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s！"说明一下：该 rules 目的是监测 node 是否存活，expr 为 PromQL 表达式验证特定节点 job="node-exporter" 是否活着，for 表示报警状态为 Pending 后等待 15s 变成 Firing 状态，一旦变成 Firing 状态则将报警发送到 AlertManager，labels 和 annotations 对该 alert 添加更多的标识说明信息，所有添加的标签注解信息，以及 prometheus.yml 中该 job 已添加 label 都会自动添加到邮件内容中，更多关于 rule 详细配置可以参考 这里。
[root@docker01 ~]# vim prometheus.yml # Alertmanager configuration #7 alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - 192.168.1.11:9093 #去注释修改 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. #14行 rule_files: - "/usr/local/prometheus/rules/*.rules" #添加（这个路径是prometheus容器内的路径）
注意: 这里 rulefiles 为容器内路径，需要将本地 node-up.rules 文件挂载到容器内指定路径，修改 Prometheus 启动命令如下，并重启服务。
[root@docker01 ~]# docker rm -f prometheus //删除prometheus容器 [root@docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/rules/node-up.rules:/usr/local/prometheus/rules/node-up.rules prom/prometheus //运行一台新的alertmanager容器，记得挂载规则文件
这里说明一下 Prometheus Alert 告警状态有三种状态：Inactive、Pending、Firing。
Inactive：非活动状态，表示正在监控，但是还未有任何警报触发。
Pending：表示这个警报必须被触发。由于警报可以被分组、压抑/抑制或静默/静音，所以等待验证，一旦所有的验证都通过，则将转到 Firing 状态。
Firing：将警报发送到 AlertManager，它将按照配置将警报的发送给所有接收者。一旦警报解除，则将状态转到 Inactive，如此循环。
挂起docker02
会收到邮件
每次停止/恢复服务后，15s 之后才会发现 Alert 状态变化，是因为 prometheus.yml中 global -> scrape_interval: 15s 配置决定的，如果觉得等待 15s 时间太长，可以修改小一些，可以全局修改，也可以局部修改。例如局部修改 node-exporter 等待时间为 5s。
... - job_name: 'node-exporter' scrape_interval: 5s file_sd_configs: - files: ['/usr/local/prometheus/groups/nodegroups/*.json']Alert 状态变化时会等待 15s 才发生改变，是因为 node-up.rules 中配置了 for: 15s 状态变化等待时间。
报警触发后，每隔 5m 会自动发送报警邮件(服务未恢复正常期间)，是因为 alertmanager.yml 中 route -> repeat_interval: 5m 配置决定的。
[root@docker01 ~]# cd prometheus //进入之前创建的prometheus目录 [root@docker01 prometheus]# mkdir alertmanager-tmpl //创建AlertManager模板目录
看到上边默认发送的邮件模板，虽然所有核心的信息已经包含了，但是邮件格式内容可以更优雅直观一些，那么，AlertManager 也是支持自定义邮件模板配置的，首先新建一个模板文件
[root@docker01 prometheus]# vim email.tmpl
{{ define "email.from" }}2877364346@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to" }}2877364346@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to.html" }}
{{ range .Alerts }}
=========start==========<br>
告警程序: prometheus_alert<br>
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级<br>
告警类型: {{ .Labels.alertname }}<br>
故障主机: {{ .Labels.instance }}<br>
告警主题: {{ .Annotations.summary }}<br>
触发时间: {{ .StartsAt.Format "2019-08-04 16:58:15" }} <br>
=========end==========<br>
{{ end }}
{{ end }}简单说明一下，上边模板文件配置了 email.from、email.to、email.to.html 三种模板变量，可以在 alertmanager.yml 文件中直接配置引用。这里 email.to.html 就是要发送的邮件内容，支持 Html 和 Text 格式，这里为了显示好看，采用 Html 格式简单显示信息。下边 {{ range .Alerts }} 是个循环语法，用于循环获取匹配的 Alerts 的信息，下边的告警信息跟上边默认邮件显示信息一样，只是提取了部分核心值来展示。然后，需要增加 alertmanager.yml 文件 templates 配置如下：
[root@docker01 ~]# vim alertmanager.yml
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_from: '2877364346@qq.com'
smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
smtp_auth_username: '2877364346@qq.com'
smtp_auth_password: 'evjmqipqezlbdfij'
smtp_require_tls: false
smtp_hello: 'qq.com'
templates: #添加模板
- '/etc/alertmanager-tmpl/*.tmpl' #添加路径
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 5s
group_interval: 5s
repeat_interval: 5m
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: '{{ template "email to" }}' #修改
html: '{{ template "email.to.html" .}}' #添加
send_resolved: true #删除
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance'][root@docker01 ~]# docker rm -f alertmanager //删除alertmanager容器 [root@docker01 ~]# docker run -itd --name alertmanager -p 9093:9093 -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml -v /root/prometheus/alertmanager-tmpl:/etc/alertmanager-tmpl prom/alertmanager:latest //运行一台新的alertmanager容器，记得挂载配置文件
挂起docker02
收到邮件
当然我们还可以配置邮件标题，这里就不在演示了，详细配置可参考 这里。这里除了监控节点是否存活外，还可以监控很多很多指标，例如 CPU 负载告警、Mem 使用量告警、Disk 存储空间告警、Network 负载告警等等，这些都可以通过自定义 PromQL 表达式验证值来定义一些列的告警规则，来丰富日常工作中需要的各种告警。
以上是“如何搭建Prometheus监控报警及自定义邮件模板”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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