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python线程与进程学习手记

发布时间:2020-05-26 13:25:54 来源:网络 阅读:166 作者:hanson世纪 栏目:云计算

多线程 vs 多进程

  • 程序:一堆代码以文本形式存入一个文档
  • 进程:程序运行的一个状态
    • 包含地址空间,内存,数据栈等
    • 每个进程由自己完成独立的运行环境,多进程共享数据是一个问题
  • 线程
    • 一个进程的独立运行片段,一个进程可以有多个线程
    • 轻量化的进程
    • 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境
    • 共享互斥问题
  • 全局解释锁(GIL)
    • python代码的执行是由python虚拟机进行控制
    • 在主循环中有一个控制线程在执行

threading的使用

  • 直接利用threading.Thread生成Thread示例
    1. t = threading.Thread(target=xxx, args=(xxx,))
    2. t.start():启动多线程
    3. t.join(): <font color=red>等待多线程执行完成</font>
  • 案例01:

import threading
import time

def loop01(in01):
print("start loop01 at : {0}".format(time.ctime()))
print("loop01参数:{0}".format(in01))
time.sleep(4)
print("end loop01 at : {0}".format(time.ctime()))

def loop02(in01, in02):
print('start loop02 at : {0}'.format(time.ctime()))
print("loop02参数,第一个参数{0},第二个参数{1}".format(in01,in02))
time.sleep(2)
print("end loop02 at : {0}".format(time.ctime()))

if name == 'main':
print("Starting at : {0}".format(time.ctime()))
t1 = threading.Thread(target=loop01,args=("loop01参数",))
t2 = threading.Thread(target=loop02,args=("loop02参数1","loop02参数2"))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("All done at {0}".format(time.ctime()))
while True:
time.sleep(10)

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