Python 计算生态2019五月推荐榜

今天就跟大家聊聊有关Python 计算生态2019五月推荐榜，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

程序世界中，效率从来都是代码追逐的对象。对于代码的创造者-程序员们来说，效率至上更应当是他们的人生箴言。不幸的是，行业竞争日趋激烈，互联网巨鳄们不思提升程序员们的生产力转而走向堆砌时间的不归路，996应运而生。眼见工作方式和程序世界的精神背道而驰，程序员们也当奋起反抗，所幸我们有多种命令行工具和生产力工具，拿起工具提升效率，向996说不。

2019年5月，劳动节之际，好事者追溯历史，查阅节日由来方知劳动者伟大。劳动光荣，无原则996却不光彩，堆砌时间不如提升效率。。因此特别推荐10款优秀的命令行工具帮助大家提升工作效率。在这些命令行工具的帮助下，程序员们再也无惧任务的琐碎和繁重，轻轻松松回家过双休。

bashplotlib

Bashplotlib 是一个 Python 包和命令行工具，用于在终端中生成基本的绘图。它是在没有 GUI 时可视化数据的一种快速方法。它是用 Python 编写的，可以使用 pip 在任何地方快速安装。

项目主页：https://github.com/glamp/bashplotlib

caniusepython3

Caniusepython3 用来判断哪个项目妨碍你移植到 Python 3。这个脚本接受一组依赖关系，然后确定哪些是阻止你移植到 Python 3 的依赖。脚本的输出将告诉你转换到 Python 3 需要多少（隐式）依赖项，以便进行转换，它还会列出那些没有依赖阻止的项目，因此可以要求它们启动Python 3 的端口。

项目主页：https://github.com/brettcannon/caniusepython3

doitlive

Doitlive 一个用来在终端中进行现场演示的工具。它会读取 shell 命令中的文件，并在你键入随机字符时重放伪终端会话中的命令。

项目主页：https://github.com/sloria/doitlive

pyftpdlib

Pyftpdlib 是一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。尽管使用的是一种内置语言，但pyftpdlib 的传输速率优于大多数常见的 UNIX FTP 服务器，同时它也可以更好的扩展。

项目主页：https://github.com/giampaolo/pyftpdlib

howdoi

Howdoi 通过命令行获取即时的编程问题解答。你可以不必打开浏览器阅读博客（冒着分心的危险）当你简单的停留在控制台并询问 howdoi 就可以获取问题的答案。

项目主页：https://github.com/gleitz/howdoi

httpie

HTTPie 是一个命令行 HTTP 客户端。 其目标是使 CLI 与 Web 服务的交互尽可能人性化。 它提供了一个简单的 http 命令，允许使用简单自然的语法发送任意 HTTP 请求，并显示彩色输出。 HTTPie 可用于测试，调试以及与 HTTP 服务器交互。

项目主页：https://github.com/jakubroztocil/httpie

mycli

Mycli 是一个 MySQL，MariaDB 和 Percona 命令行客户端，具有自动补全、智能补全、别名支持、页面调整和语法高亮功能。

项目主页：https://github.com/dbcli/mycli

python-prompt-toolkit

Python-prompt-toolkit 是一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。它可以是 GNU readline的非常高级的纯 Python 替代品，同时它也可以用于构建全屏应用程序。

项目主页：https://github.com/prompt-toolkit/python-prompt-toolkit

docopt

Docopt 是 Python 风格的命令行参数解析器。它可以定义命令行程序的界面以及为它生成解析器。docopt 基于几十年来在帮助消息和手册中用于描述程序界面的约定。 其中的接口描述是一种形式化的帮助消息。

项目主页：http://docopt.org/

python-fire

Python-fire 是 Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。它可以很方便的开发和调试 Python 代码，并能将其他人的代码转换成 CLI，它使得 Bash 和 Python 之间的转换更加容易，并且使使用 Python REPL 变得更加容易。

项目主页：https://github.com/google/python-fire

看完上述内容，你们对Python 计算生态2019五月推荐榜有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。