小编给大家分享一下使用Python文件读写,自定义分隔符的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
众所周知，python文件读取文件的时候所支持的newlines（即换行符），是指定的。这一点不管是从python的doucuments上还是在python的源码中，都可以看出来：
if newline is not None and not isinstance(newline, str):
raise TypeError("illegal newline type: %r" % (type(newline),))
if newline not in (None, "", "\n", "\r", "\r\n"):
raise ValueError("illegal newline value: %r" % (newline,))好吧，问题来了，如果你恰好是个苦逼的生物狗，正在用python处理所谓的fastq格式的测序结果文件，每次只读一行往往不是你想要的。Ok, 我们也都知道其实这个问题在Perl里面十分好解决，无非就是重新定义下文件的分割符（$/,The input record separator, newline by default. Set undef to read through the end of file.）
local $/; # enable "slurp" mode local $_ = <FH>; # whole file now here s/\n[ \t]+/ /g;
简单粗暴有效！《Programming Perl》开头的那些关于什么是happiness定义看来所言非虚，所以你只要需要将$/定义为fastq格式的分隔符就ok了。
但是，如果是Python呢？。终于要进入正题了，OK，在python中又有两种方式解决这个问题，看你个人喜好选择了。
方案一的代码：
import _pyio
import io
import functools
class MyTextWrapper(_pyio.TextIOWrapper):
def readrecod(self, sep):
readnl, self._readnl = self._readnl, sep
self._readtranslate = False
self._readuniversal = False
try:
return self.readline()
finally:
self._readnl = readnl
#class MyTextWrapper(_pyio.TextIOWrapper):
# def __init__(self, *args, separator, **kwargs):
# super().__init__(*args,**kwargs)
# self._readnl = separator
# self._readtranslate = False
# self._readuniversal = False
# print("{}:\t{}".format(self,self._readnl))
f = io.open('data',mode='rt')
#f = MyTextWrapper(f.detach(),separator = '>')
#print(f._readnl)
f = MyTextWrapper(f.detach())
records=iter(functools.partial(f.readrecod, '>'), '')
for r in records:
print(r.strip('>'))
print("###")Ok，这是Python3.x中的方法，那么在Python2.x中需要改动的地方，目测好像是
super(MyTextWrapper,self).__init__(*args,**kwargs)
这个方法看上去还是比较elegant，但是efficient 吗？答案恐怕并不，毕竟放弃了C模块的速度优势，但是OOP写起来还是比较舒服的。对了值得指出的Python的I/O是一个layer一个layer的累加起来的。从这里我们就能看出来。当然里面的继承关系还是值得研究一下的，从最开始的IOBase一直到最后的TextIOWrapper,这里面的故事，还是要看一看的。
方案二的代码：
#!/usr/bin/env python
def delimited(file, delimiter = '\n', bufsize = 4096):
buf = ''
while True:
newbuf = file.read(bufsize)
if not newbuf:
yield buf
return
buf += newbuf
lines = buf.split(delimiter)
for line in lines[:-1]:
yield line
buf = lines[-1]
with open('data', 'rt') as f:
lines = delimited(f, '>', bufsize = 1)
for line in lines:
print line,
print '######'Ok,这里用到了所谓的generator函数，优雅程度也还行，至于效率么，请自行比较和测试吧（毕竟好多生物程序猿是不关心效率的…..)。如此一来，比Perl多敲了好多代码，唉，怀念Perl的时代啊，简单粗暴有效，就是幸福的哲学么。
当然还有童鞋要问，那么能不能又elegant还efficient（我可是一个高端的生物程序猿，我要强行高端！）答案是有的，请用Cython! 问题又来了，都Cython了，为什么不直接用C呢？确实，C语言优美又混乱。
补充知识：Python.json.常见两个错误处理(Expecting , delimiter)(Invalid control character at)
ValueError: Invalid control character at: line 1 column 122(char 123)
出现错误的原因是字符串中包含了回车符（\r）或者换行符（\n）
解决方案：
转义
json_data = json_data.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
使用关键字strict
json.loads(json_data, strict=False)
ValueError: Expecting , delimiter: line 13 column 650 (char 4186)
原因：json数据不合法，类似“group_buy_create_description_text”: “1. Select the blue “Buy” button to let other shoppers buy with you.这样的内容出现在json数据中。
解决方案：
将类似的情形通过正则筛选出来通过下面的方式处理。
正则表达式如下：
json_data = json_data.replace('""', '"########"')
js_str = '"[\s\S]+?":\s?"([\s\S]+?)"\}?\}?\]?,'
后续使用中发现无法匹配value为空的情况，故先做一下预处理
这个正则可以匹配到大部分的key，value中的value值，但是也有例外，暂时的处理方法是如果匹配结果中包含”{“, “}”, “[“, “]”这样的字符，说明是匹配失败结果，跳过处理。其他的使用下边的方法替换掉可能出问题的字符。
如果大家有更好的正则匹配方式，欢迎随时批评指正。
def htmlEscape(input) {
if not input
return input;
input = input.replace("&", "&");
input = input.replace("<", "<");
input = input.replace(">", ">");
input = input.replace(" ", " ");
input = input.replace("'", "'"); //IE暂不支持单引号的实体名称,而支持单引号的实体编号,故单引号转义成实体编号,其它字符转义成实体名称
input = input.replace("\"", """); //双引号也需要转义，所以加一个斜线对其进行转义
input = input.replace("\n", "<br/>"); //不能把\n的过滤放在前面，因为还要对<和>过滤，这样就会导致<br/>失效了
return input;
}看完了这篇文章，相信你对使用Python文件读写,自定义分隔符的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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