这篇文章将为大家详细讲解有关用Python如何实现将某一列设置为str类型，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
方法一：读取文件时设置
代码如下：
Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})
方法二：apply（）方法
代码如下：
num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列，在我的代码中实际意义是一列时间列，形如：2019-06-18
可能下面的方式更好：
num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定时间str的格式
这里我将某一列设置为str，主要是将时间列转为str类型，然后提取某一天的所有数据。
补充知识：pandas修改全列的时间格式 无需使用apply
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
df.date.dt.strftime('%Y%m%d') #实现全列修改时间格式
关于用Python如何实现将某一列设置为str类型就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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