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SpringBoot中如何引入数据传输层

发布时间:2020-07-16 14:47:21 来源:亿速云 阅读:200 作者:小猪 栏目:开发技术

小编这次要给大家分享的是SpringBoot中如何引入数据传输层,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

我们现在操作的数据直接就使用了实体类,假如我们输出的用户对象需要包含用户拥有的权限列表,那么我们怎么封装呢?

直接封装进实体类中显然不行,因为实体类的职责就是提供与数据库表字段一一对应的映射关系,所以我们还需要封装出一层数据传输层 DTO(Data Transfer Object),通过它暴露给外部,这样我们就能高度定制化我们需要输出的数据而不会影响到实体类。

在项目中创建 dto 目录,新建 UserDto.java 文件:

package com.foxescap.wxbox.dto;

import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * @author xfly
 */
@Data
public class UserDto {
 private String username;

 private LocalDateTime expiredAt;

 private LocalDateTime createdAt;
 
 private List<RoleDto> roles;
}

结构看上去基本和对应的实体类非常相似,职责区别就是:

&#8226; 我不想暴露出去的字段可以直接不声明。

&#8226; 我可以加如其他的 DTO 作为其中的属性,如上所示。

对应我们的 Service 层就需要在拿到实体类对象后转换成 DTO 对象:

public UserDto findByUsername(String username) {
 var user = lambdaQuery().eq(User::getUsername, username).one();
 var userDto = new UserDto();
 userDto.setUsername(user.getUsername());
 userDto.setExpiredAt(user.getExpiredAt());
 userDto.setCreatedAt(user.getCreatedAt());

 return userDto;
}

这里你会发现,这个转换的过程特别难受,就像写 Getter 和 Setter 方法一样,写多了要吐了。

我会写吐别人也一样会写吐,然后就会有轮子造出来,modelmapper就是解决这样需求的一个用的人比较多的轮子。

在 pom.xml 项目配置文件中的 dependencies 中加入 modelmapper 依赖:

<dependency>
 <groupId>org.modelmapper</groupId>
 <artifactId>modelmapper</artifactId>
 <version>2.3.7</version>
</dependency>

然后在 config 目录中的 WebMvcConfig.java 文件中注入这个对象:

@Bean
public ModelMapper modelMapper() {
 ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();

 modelMapper.getConfiguration().setFullTypeMatchingRequired(true);
 modelMapper.getConfiguration().setMatchingStrategy(MatchingStrategies.STRICT);

 return modelMapper;
}

我们这个时候再来改造一下 findByUsername 方法:

private final ModelMapper modelMapper;

public UserService(ModelMapper modelMapper) {
 this.modelMapper = modelMapper;
}

public UserDto findByUsername(String username) {
 var user = lambdaQuery().eq(User::getUsername, username).one();

 return modelMapper.map(user, UserDto.class);
}

看完这篇关于SpringBoot中如何引入数据传输层的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。

向AI问一下细节

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