温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

MVVM模式和MVC模式的区别有哪些

发布时间:2020-08-05 10:46:46 来源:亿速云 阅读:1116 作者:Leah 栏目:互联网科技

MVVM模式和MVC模式的区别有哪些?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1、MVVM模式是由MVC模式衍生出来的;

2、MVVM模式是双向绑定数据,而MVC模式是单向通信;

3、MVVM模式一般用于前端开发的较多,MVC模式在服务端用的较多。

MVC

MVC模式最初生根于服务器端的Web开发,后来渐渐能够胜任客户端Web开发,能够满足其复杂性和丰富性。

MVC是Model-View-Controller的缩写,它将应用程序划分为三个部分:

  • Model: 模型(用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法)

  • View: 视图(渲染页面)

  • Controller: 控制器(M和V之间的连接器,用于控制应用程序的流程,及页面的业务逻辑)

MVC特点:

MVC模式的特点在于实现关注点分离,即应用程序中的数据模型与业务和展示逻辑解耦。在客户端web开发中,就是将模型(M-数据、操作数据)、视图(V-显示数据的HTML元素)之间实现代码分离,松散耦合,使之成为一个更容易开发、维护和测试的客户端应用程序。

1、View 传送指令到 Controller ;

2、Controller 完成业务逻辑后,要求 Model 改变状态 ;

3、Model 将新的数据发送到 View,用户得到反馈。

MVC优点:

  • 耦合性低,视图层和业务层分离,这样就允许更改视图层代码而不用重新编译模型和控制器代码。

  • 重用性高

  • 生命周期成本低

  • MVC使开发和维护用户接口的技术含量降低

  • 可维护性高,分离视图层和业务逻辑层也使得WEB应用更易于维护和修改

  • 部署快

MVC缺点:

  • 不适合小型,中等规模的应用程序,花费大量时间将MVC应用到规模并不是很大的应用程序通常会得不偿失。

  • 视图与控制器间过于紧密连接,视图与控制器是相互分离,但却是联系紧密的部件,视图没有控制器的存在,其应用是很有限的,反之亦然,这样就妨碍了他们的独立重用。

  • 视图对模型数据的低效率访问,依据模型操作接口的不同,视图可能需要多次调用才能获得足够的显示数据。对未变化数据的不必要的频繁访问,也将损害操作性能。

MVC应用:

在web app 流行之初, MVC 就应用在了java(struts2)和C#(ASP.NET)服务端应用中,后来在客户端应用程序中,基于MVC模式,AngularJS应运而生。

MVVM

MVVM是Model-View-ViewModel的简写。微软的WPF(Windows Presentation Foundation–微软推出的基于Windows 的用户界面框架)带来了新的技术体验, 使得软件UI层更加细节化、可定制化。与此同时,在技术层面,WPF也带来了 诸如Binding(绑定)、Dependency Property(依赖属性)、Routed Events(路由事件)、Command(命令)、DataTemplate(数据模板)、ControlTemplate(控制模板)等新特性。MVVM模式其实是MV模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构模式。它立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去,以应对客户日益复杂的需求变化。

MVVM优点:

MVVM模式和MVC模式类似,主要目的是分离视图(View)和模型(Model),有几大优点:

  • 低耦合,视图(View)可以独立于Model变化和修改,一个ViewModel可以绑定到不同的”View”上,当View变化的时候Model可以不变,当Model变化的时候View也可以不变。

  • 可重用性,可以把一些视图逻辑放在一个ViewModel里面,让很多view重用这段视图逻辑。

  • 独立开发,开发人员可以专注于业务逻辑和数据的开发(ViewModel),设计人员可以专注于页面设计,使用Expression Blend可以很容易设计界面并生成xml代码。

  • 可测试,界面向来是比较难于测试的,而现在测试可以针对ViewModel来写。

关于MVVM模式和MVC模式的区别有哪些问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI