K3s是由Rancher Labs发布的一个轻量级Kubernetes发行版，这款产品专为在资源有限的环境中运行Kubernetes的研发和运维人员设计。
它是经过认证的Kubernetes发行版，其最低的系统要求为：
系统内核版本：Linux 3.10+
每个Server最低RAM要求：512 MB
每个节点RAM最低要求：75MB
磁盘空间最低要求：200 MB
支持的硬件架构：x86_64、 ARMv7、 ARM64
这些低配置的要求使得k3s非常适用于IoT相关的场景。
在安装k3s之前，我们先在Gitlab上创建一个新的项目，称为api。
创建完成之后，我们点击侧边菜单栏里的Operations，并在下级菜单中选择Kubernetes。
我们现在有两个选项：
在GKE上创建一个新的Kubernetes集群
导入现有Kubernetes 集群的配置（无论这一集群在何处创建均可导入）
注意：在当前版本的GitLab中，新集群的创建仅限于GKE。
我们选择【Add existing cluster】这一选项卡。
在这一步中，我们需要填写几个字段来提供我们需要集成的集群配置。一直打开这个选项卡，暂时无需理会。现在，我们先去创建一个全新的Kubernetes集群。
我们现在将基于k3s启动一个Kubernetes集群。为什么是k3s呢？因为我想要表明设置它是多么容易。为了让步骤一目了然，我们仅仅设置一个节点的集群。
我已经配置了名为node1的Ubuntu 18.04服务器，我们在该主机上获得了一个shell之后，只需要运行以下命令来安装k3s，这是一个经过认证的Kubernetes集群。
root@node1:~ $ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
上面的命令类似于用于快速Docker安装的命令：
curl https://get.docker.com | sh
安装完毕之后，可以在/etc/rancher/k3s/k3s.yaml中找到连接到集群的配置文件。
root@node1:~ $ cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
certificate-authority-data: LS0tL...tCg==
server: https://localhost:6443
name: default
contexts:
- context:
cluster: default
user: default
name: default
current-context: default
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: default
user:
password: 48f4b...4b4e7
username: admin本地kubectl将自动使用此配置。
$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION node1 Ready master 3m v1.14.5-k3s.1
注意：正如我们看到的Quick Start那样（https://k3s.io/），添加额外的节点并不复杂，它基本上只需要从主服务器上的/var/lib/rancher/k3s/server/node-token获取一个令牌，并使用以下命令即可连接其他一些节点：
$ curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=XXX sh -
现在让我们获取在Gitlab项目中集成全新的k3s集群所需的所有信息。
集群名字：k3s
API Server的URL：在配置文件中，API Server指定为：https://localhost:6443 。为了从外部访问，我们需要提供node1 外部的IP地址。
集群的CA证书：要向Gitlab提供集群CA证书，我们需要解码配置中指定的那个文件（就像它在base 64中一样）。
$ kubectl config view --raw \
-o=jsonpath='{.clusters[0].cluster.certificate-authority-data}' \
| base64 --decodeService token
获取一个识别令牌的过程牵涉到几个步骤。我们首先需要创建一个ServiceAccount并且向它提供一个cluster-admin角色。以下命令可以完成这些步骤：
$ cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: gitlab-admin namespace: kube-system --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: gitlab-admin roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: cluster-admin subjects: - kind: ServiceAccount name: gitlab-admin namespace: kube-system EOF
当service account创建完毕之后，我们检索关联的类型secret的资源：
$ SECRET=$(kubectl -n kube-system get secret | grep gitlab-admin | awk '{print $1}')下一步是提取与secret关联的JWT令牌：
$ TOKEN=$(kubectl -n kube-system get secret $SECRET -o jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode)
$ echo $TOKEN我们已经完成了所有设置，现在回到之前打开的选项卡中，开始使用所有信息并填写Gitlab 【Add existing cluster 】表单的字段：
集群集成之后，我们可以直接从web界面安装helm（Kubernetes包管理器）。
现在，我们可以从命令行检查tiller 守护程序（helm的服务器端组件）是否运行。
$ kubectl get deploy --all-namespaces | grep tiller NAMESPACE NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE gitlab-managed-apps tiller-deploy 1/1 1 1 67s
集群现在已经可以使用了。除此之外，GitLab的Web界面允许一键安装其他组件：
Ingress Controller，暴露集群中运行的服务
Cert-Manager，使用Let's Encrypt管理TLS证书
Prometheus，监控运行在集群中 的应用程序
Knative，部署Serverless工作负载
在本文中，我们了解如何创建一个k3s集群并且将其集成到一个Gitlab项目中。当然，任何Kubernetes集群都可以使用相同的过程。
我们现在可以添加各种资源到项目中：
源代码
Dockerfile，指定如何从代码中创建Docker镜像
Kubernetes资源，如部署、服务……
.gitlab-ci.yaml文件，定义CI流水线以及如何部署应用程序并且针对相关Kubernetes集群进行测试
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